cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Understanding and Analyzing Model Robustness and Knowledge-Transfer in Multilingual Neural Machine Translation using TX-Ray

要約 ニューラル ネットワークは、従来のフレーズベースのアプローチと比較して、ニ … 続きを読む

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PersonaGym: Evaluating Persona Agents and LLMs

要約 ペルソナ エージェントは、割り当てられたペルソナに従って動作する LLM … 続きを読む

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Kalahi: A handcrafted, grassroots cultural LLM evaluation suite for Filipino

要約 今日の多言語大規模言語モデル (LLM) は、フィリピン人ユーザーに対して … 続きを読む

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TimeCMA: Towards LLM-Empowered Multivariate Time Series Forecasting via Cross-Modality Alignment

要約 多変量時系列予測 (MTSF) は、変数間の時間的ダイナミクスを学習して将 … 続きを読む

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Pipeline Analysis for Developing Instruct LLMs in Low-Resource Languages: A Case Study on Basque

要約 大規模言語モデル (LLM) は通常、英語などのリソースが豊富な言語に最適 … 続きを読む

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Spatio-Temporal Forecasting of PM2.5 via Spatial-Diffusion guided Encoder-Decoder Architecture

要約 時空間予測を必要とする多くの問題設定では、時系列の値は時空間相関を示すだけ … 続きを読む

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Prompting Strategies for Enabling Large Language Models to Infer Causation from Correlation

要約 大規模言語モデル (LLM) の推論能力がますます注目を集めています。 こ … 続きを読む

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Threshold UCT: Cost-Constrained Monte Carlo Tree Search with Pareto Curves

要約 制約付きマルコフ意思決定プロセス (CMDP) は、エージェントが期待コス … 続きを読む

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DODGE: Ontology-Aware Risk Assessment via Object-Oriented Disruption Graphs

要約 危険な出来事や行動を考えるとき、関係するオブジェクトの役割を軽視してはなり … 続きを読む

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Wonderful Matrices: Combining for a More Efficient and Effective Foundation Model Architecture

要約 基礎モデルをより効率的かつ効果的にするために、私たちのアイデアはシーケンス … 続きを読む

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