cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Online Intrinsic Rewards for Decision Making Agents from Large Language Model Feedback

要約 自然言語記述からの高密度報酬の自動合成は、強化学習 (RL) における有望 … 続きを読む

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NPC: Neural Predictive Control for Fuel-Efficient Autonomous Trucks

要約 燃料効率は、コストを節約し、二酸化炭素排出量を削減する石油燃料トラックによ … 続きを読む

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Policy Decorator: Model-Agnostic Online Refinement for Large Policy Model

要約 ロボット学習の最近の進歩では、大規模なモデルと広範なデモンストレーションを … 続きを読む

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FFHFlow: A Flow-based Variational Approach for Learning Diverse Dexterous Grasps with Shape-Aware Introspection

要約 不確実な部分観察から多様な器用な把握を総合することは、物理的知性の実施形態 … 続きを読む

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When Should We Prefer State-to-Visual DAgger Over Visual Reinforcement Learning?

要約 ピクセルや点群などの高次元の視覚入力からポリシーを学習することは、さまざま … 続きを読む

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CAD-Assistant: Tool-Augmented VLLMs as Generic CAD Task Solvers?

要約 AI支援設計のための汎用CADエージェント「CAD-Assistant」を … 続きを読む

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RoboMIND: Benchmark on Multi-embodiment Intelligence Normative Data for Robot Manipulation

要約 堅牢で汎用的なロボット操作ポリシーを開発することは、ロボット工学の分野にお … 続きを読む

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Energy-Efficient SLAM via Joint Design of Sensing, Communication, and Exploration Speed

要約 将来の空間マシン インテリジェンス アプリケーションをサポートするために、 … 続きを読む

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EXIT: Context-Aware Extractive Compression for Enhancing Retrieval-Augmented Generation

要約 質問応答 (QA) における検索拡張生成 (RAG) の有効性と効率の両方 … 続きを読む

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Crabs: Consuming Resrouce via Auto-generation for LLM-DoS Attack under Black-box Settings

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたって優れたパフォー … 続きを読む

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