cs.AI」カテゴリーアーカイブ

On the Suitability of pre-trained foundational LLMs for Analysis in German Legal Education

要約 現在のオープンソースの基礎的な LLM は、教育現場での法的分析に十分な指 … 続きを読む

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What Are Step-Level Reward Models Rewarding? Counterintuitive Findings from MCTS-Boosted Mathematical Reasoning

要約 ステップレベルの報酬モデル (SRM) は、強化学習に基づくプロセスの監視 … 続きを読む

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Development of a Large-scale Dataset of Chest Computed Tomography Reports in Japanese and a High-performance Finding Classification Model

要約 背景: 大規模言語モデルの最近の進歩により、高品質の多言語医療データセット … 続きを読む

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Speedup Techniques for Switchable Temporal Plan Graph Optimization

要約 マルチエージェント パス検索 (MAPF) は、複数のエージェントの衝突の … 続きを読む

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Variational measurement-based quantum computation for generative modeling

要約 測定ベースの量子計算 (MBQC) は、量子アルゴリズムを設計するための基 … 続きを読む

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Less is More: Towards Green Code Large Language Models via Unified Structural Pruning

要約 生成コーディング タスクにおける大規模言語モデル (LLM) の広範な適用 … 続きを読む

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Detecting Emotional Incongruity of Sarcasm by Commonsense Reasoning

要約 この論文は皮肉の検出に焦点を当てており、与えられた発言が文字通りの意味とは … 続きを読む

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Trust Calibration in IDEs: Paving the Way for Widespread Adoption of AI Refactoring

要約 ソフトウェア業界では、新しい機能を追加する意欲が、既存のコードを改善する必 … 続きを読む

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From General to Specific: Tailoring Large Language Models for Personalized Healthcare

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な発展により、医療を含む多くの業界が変 … 続きを読む

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FullStack Bench: Evaluating LLMs as Full Stack Coders

要約 コード大規模言語モデル (LLM) の機能が拡張し続けるにつれて、さまざま … 続きを読む

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