cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Tokens, the oft-overlooked appetizer: Large language models, the distributional hypothesis, and meaning

要約 トークン化は、生成 AI のトランスフォーマーベースの大規模言語モデル ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Tokens, the oft-overlooked appetizer: Large language models, the distributional hypothesis, and meaning はコメントを受け付けていません

A Paragraph is All It Takes: Rich Robot Behaviors from Interacting, Trusted LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、私たちの物理環境と動物と人間の行動に関す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SY, eess.SY | A Paragraph is All It Takes: Rich Robot Behaviors from Interacting, Trusted LLMs はコメントを受け付けていません

Decentralized Intelligence in GameFi: Embodied AI Agents and the Convergence of DeFi and Virtual Ecosystems

要約 ゲームと分散型金融 (DeFi) の融合である GameFi の急速に進化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.GT, cs.LG, cs.MA | Decentralized Intelligence in GameFi: Embodied AI Agents and the Convergence of DeFi and Virtual Ecosystems はコメントを受け付けていません

Mulberry: Empowering MLLM with o1-like Reasoning and Reflection via Collective Monte Carlo Tree Search

要約 この作業では、最終的な答えに至るまでの推論の中間ステップを作成する方法を学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Mulberry: Empowering MLLM with o1-like Reasoning and Reflection via Collective Monte Carlo Tree Search はコメントを受け付けていません

FloNa: Floor Plan Guided Embodied Visual Navigation

要約 間取り図はすぐに利用でき、信頼性が高く、豊富な幾何学的なガイダンスを提供し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | FloNa: Floor Plan Guided Embodied Visual Navigation はコメントを受け付けていません

Addressing Spatial-Temporal Data Heterogeneity in Federated Continual Learning via Tail Anchor

要約 フェデレーテッド継続学習 (FCL) により、各クライアントはタスク スト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Addressing Spatial-Temporal Data Heterogeneity in Federated Continual Learning via Tail Anchor はコメントを受け付けていません

RDPM: Solve Diffusion Probabilistic Models via Recurrent Token Prediction

要約 拡散確率モデル (DPM) は、高忠実度画像合成の事実上のアプローチとして … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MM | RDPM: Solve Diffusion Probabilistic Models via Recurrent Token Prediction はコメントを受け付けていません

CognitionCapturer: Decoding Visual Stimuli From Human EEG Signal With Multimodal Information

要約 脳波 (EEG) 信号は、その非侵襲性と視覚刺激の解読における時間的感度の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.SP | CognitionCapturer: Decoding Visual Stimuli From Human EEG Signal With Multimodal Information はコメントを受け付けていません

Bridging Data Islands: Geographic Heterogeneity-Aware Federated Learning for Collaborative Remote Sensing Semantic Segmentation

要約 リモート センシング セマンティック セグメンテーション (RSS) は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Bridging Data Islands: Geographic Heterogeneity-Aware Federated Learning for Collaborative Remote Sensing Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

DAE-Fuse: An Adaptive Discriminative Autoencoder for Multi-Modality Image Fusion

要約 夜間や視界の悪い環境などの極端なシナリオでは、信頼性の高い認識を実現するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | DAE-Fuse: An Adaptive Discriminative Autoencoder for Multi-Modality Image Fusion はコメントを受け付けていません