「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

An Overview and Discussion of the Suitability of Existing Speech Datasets to Train Machine Learning Models for Collective Problem Solving

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 このレポートでは、共同問題解決を改善するための新しい機械学習モデル、意思決 … 続きを読む →

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How ‘Real’ is Your Real-Time Simultaneous Speech-to-Text Translation System?

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 音声テキスト同時翻訳 (SimulST) は、話者の発話と同時にソース言語 … 続きを読む →

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Joint Adaptive OFDM and Reinforcement Learning Design for Autonomous Vehicles: Leveraging Age of Updates

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 ミリ波 (mmWave) ベースの直交周波数分割多重 (OFDM) は、高 … 続きを読む →

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On the ETHOS of AI Agents: An Ethical Technology and Holistic Oversight System

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 機械知能によってますます定義される世界では、未来は AI の開発と社会への … 続きを読む →

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Characterizations of Language Generation With Breadth

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、Gold [Gol67] と Angluin [Ang79] の … 続きを読む →

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Consistency Checks for Language Model Forecasters

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 予測は評価が難しいタスクです。真実は将来にしか分からないのです。 LLM … 続きを読む →

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Token-Budget-Aware LLM Reasoning

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が幅広いタスクで優れた性能を発揮するには、推 … 続きを読む →

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SIGMA: Selective Gated Mamba for Sequential Recommendation

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 Sequential Recommender System (SRS) は … 続きを読む →

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Can LLMs Obfuscate Code? A Systematic Analysis of Large Language Models into Assembly Code Obfuscation

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 マルウェアの作成者は、マルウェアの検出を困難にするためにコードの難読化を採 … 続きを読む →

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How Well Do LLMs Generate Code for Different Application Domains? Benchmark and Evaluation

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 最近では、コード LLM を利用した AI 主導のプログラミング アシスタ … 続きを読む →

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