cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Causal-aware Graph Neural Architecture Search under Distribution Shifts

要約 グラフ NAS は、グラフとアーキテクチャ間の相関関係を活用して GNN … 続きを読む

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Hedging Is Not All You Need: A Simple Baseline for Online Learning Under Haphazard Inputs

要約 エッジ デバイスからのデータなど、無計画なストリーミング データを処理する … 続きを読む

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Graph Mixture of Experts and Memory-augmented Routers for Multivariate Time Series Anomaly Detection

要約 多変量時系列 (MTS) 異常検出は、相互に関連する複数の時系列で構成され … 続きを読む

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Ontology-grounded Automatic Knowledge Graph Construction by LLM under Wikidata schema

要約 私たちは、知識ベース上で大規模言語モデル (LLM) を使用したナレッジ … 続きを読む

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Nash CoT: Multi-Path Inference with Preference Equilibrium

要約 思考連鎖 (CoT) は、複雑な推論タスクにおける大規模言語モデル (LL … 続きを読む

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Rise of Generative Artificial Intelligence in Science

要約 生成人工知能 (GenAI、生成 AI) は、科学研究のツールとして急速に … 続きを読む

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Conservation-informed Graph Learning for Spatiotemporal Dynamics Prediction

要約 データ中心の手法は、時空間ダイナミクスの理解と予測において大きな可能性を示 … 続きを読む

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SepLLM: Accelerate Large Language Models by Compressing One Segment into One Separator

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにわたって優 … 続きを読む

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KARPA: A Training-free Method of Adapting Knowledge Graph as References for Large Language Model’s Reasoning Path Aggregation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたって優れたパフォー … 続きを読む

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LEASE: Offline Preference-based Reinforcement Learning with High Sample Efficiency

要約 オフラインの好みに基づく強化学習 (PbRL) は、報酬を設計するという課 … 続きを読む

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