cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Estimating LLM Consistency: A User Baseline vs Surrogate Metrics

要約 大規模な言語モデル(LLM)は幻覚を起こしやすく、緊急摂動に敏感であり、し … 続きを読む

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Improving Transformer World Models for Data-Efficient RL

要約 モデルベースのRLへのアプローチを提示します。これは、挑戦的なCrafta … 続きを読む

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Universal Value-Function Uncertainties

要約 価値関数における認識論的不確実性の推定は、効率的な調査、安全な意思決定、オ … 続きを読む

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Mind the Gap: A Practical Attack on GGUF Quantization

要約 フロンティアLLMのサイズが増加すると、トレーニング後の量子化がメモリ効率 … 続きを読む

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R-LoRA: Randomized Multi-Head LoRA for Efficient Multi-Task Learning

要約 大型言語モデル(LLMS)は計算高価であり、低ランクの適応(LORA)は、 … 続きを読む

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Evaluation of Seismic Artificial Intelligence with Uncertainty

要約 人工知能は、ワークフロー内の特定のタスクを完了するように訓練されたディープ … 続きを読む

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Ask in Any Modality: A Comprehensive Survey on Multimodal Retrieval-Augmented Generation

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、静的トレーニングデータへの依存により、幻覚 … 続きを読む

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Large Language and Reasoning Models are Shallow Disjunctive Reasoners

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、体系的な推論に苦労することがわかっています … 続きを読む

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Motion-compensated cardiac MRI using low-rank diffeomorphic flow (DMoCo)

要約 自由呼吸および非測定3D心磁気共鳴画像法(MRI)のための監視されていない … 続きを読む

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Robust Multimodal Learning via Cross-Modal Proxy Tokens

要約 マルチモーダルモデルは、推論中に1つ以上のモダリティが欠落している場合、多 … 続きを読む

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