「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

NNsight and NDIF: Democratizing Access to Open-Weight Foundation Model Internals

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 非常に大規模なニューラルネットワークの科学的研究を可能にするために連携して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | NNsight and NDIF: Democratizing Access to Open-Weight Foundation Model Internals はコメントを受け付けていません

LMS-AutoTSF: Learnable Multi-Scale Decomposition and Integrated Autocorrelation for Time Series Forecasting

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 時系列予測は、気象予測、株式市場分析、科学シミュレーション、産業プロセス分 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | LMS-AutoTSF: Learnable Multi-Scale Decomposition and Integrated Autocorrelation for Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Evaluating Scenario-based Decision-making for Interactive Autonomous Driving Using Rational Criteria: A Survey

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 自律走行車（AV）は、安全性、信頼性、脱炭素化の観点から、道路交通モビリテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Evaluating Scenario-based Decision-making for Interactive Autonomous Driving Using Rational Criteria: A Survey はコメントを受け付けていません

Learning Chemical Reaction Representation with Reactant-Product Alignment

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 有機合成は化学産業の要である。有機反応に関連するタスクをサポートするロバス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Learning Chemical Reaction Representation with Reactant-Product Alignment はコメントを受け付けていません

QuArch: A Question-Answering Dataset for AI Agents in Computer Architecture

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 QuArchを紹介する。QuArchは、コンピュータアーキテクチャに対する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG | QuArch: A Question-Answering Dataset for AI Agents in Computer Architecture はコメントを受け付けていません

Can AI Help with Your Personal Finances?

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模言語モデル(LLM)は人工知能(AI)の革新的な発展として登場 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, econ.GN, q-fin.EC | Can AI Help with Your Personal Finances? はコメントを受け付けていません

Mingling with the Good to Backdoor Federated Learning

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド・ラーニング（FL）は、データセットのプライバシーを守りな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, I.2 | Mingling with the Good to Backdoor Federated Learning はコメントを受け付けていません

Abstractive Text Summarization for Contemporary Sanskrit Prose: Issues and Challenges

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文は、現代サンスクリット散文の抽象的テキスト要約モデルを提示する。第1 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Abstractive Text Summarization for Contemporary Sanskrit Prose: Issues and Challenges はコメントを受け付けていません

Transfer Learning with Partially Observable Offline Data via Causal Bounds

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 転移学習は、関連するソースエージェントからの知識を統合することで、学習を加 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Transfer Learning with Partially Observable Offline Data via Causal Bounds はコメントを受け付けていません

Cold-Start Recommendation towards the Era of Large Language Models (LLMs): A Comprehensive Survey and Roadmap

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 コールドスタート問題は、レコメンダーシステムにおける長年の課題の一つであり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Cold-Start Recommendation towards the Era of Large Language Models (LLMs): A Comprehensive Survey and Roadmap はコメントを受け付けていません