「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Retrieval-Augmented Generation as Noisy In-Context Learning: A Unified Theory and Risk Bounds

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 検索支援型生成（RAG）は、外部知識を用いてLLMを支援することで、近年多 … 続きを読む →

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Inverse Reinforcement Learning with Switching Rewards and History Dependency for Characterizing Animal Behaviors

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 神経科学における意思決定を研究する伝統的なアプローチは、動物が明確な報酬を … 続きを読む →

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Designing Algorithmic Delegates: The Role of Indistinguishability in Human-AI Handoff

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 AI技術の進歩に伴い、人々はAIエージェントに仕事を任せることを望むように … 続きを読む →

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Critique-GRPO: Advancing LLM Reasoning with Natural Language and Numerical Feedback

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 スカラー報酬のような数値フィードバックを用いた強化学習(RL)の最近の進歩 … 続きを読む →

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HardNet: Hard-Constrained Neural Networks with Universal Approximation Guarantees

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 入出力関係の事前知識や仕様を機械学習モデルに組み込むことは、限られたデータ … 続きを読む →

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Towards Automated Semantic Interpretability in Reinforcement Learning via Vision-Language Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 強化学習(RL)における意味解釈可能性は、エージェントの決定を理解可能かつ … 続きを読む →

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Not Every AI Problem is a Data Problem: We Should Be Intentional About Data Scaling

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルの学習とスケーリングにはますます多くのデータが必要になるが … 続きを読む →

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PoLAR: Polar-Decomposed Low-Rank Adapter Representation

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模モデルの低ランク適応は、部分空間の線形代数ランクを大きく下回る低い安 … 続きを読む →

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Entity-Augmented Neuroscience Knowledge Retrieval Using Ontology and Semantic Understanding Capability of LLM

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 神経科学の研究論文は、膨大な知識の宝庫です。既存の情報を正確に検索し、この … 続きを読む →

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Causal Estimation of Tokenisation Bias

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 現代の言語モデルは通常、サブワード列に対して学習されるが、最終的には文字列 … 続きを読む →

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