cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Multimodal LLMs Can Reason about Aesthetics in Zero-Shot

要約 我々は、芸術作品の美しさを評価するためにマルチモーダルLLM(MLLM)の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.MM | Multimodal LLMs Can Reason about Aesthetics in Zero-Shot はコメントを受け付けていません

Consistency of Responses and Continuations Generated by Large Language Models on Social Media

要約 大規模言語モデル (LLM) はテキスト生成において顕著な機能を示していま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | Consistency of Responses and Continuations Generated by Large Language Models on Social Media はコメントを受け付けていません

Evaluation of Artificial Intelligence Methods for Lead Time Prediction in Non-Cycled Areas of Automotive Production

要約 本研究では、サイクル管理されていない生産領域における未知のリードタイムを予 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Evaluation of Artificial Intelligence Methods for Lead Time Prediction in Non-Cycled Areas of Automotive Production はコメントを受け付けていません

Data-driven inventory management for new products: A warm-start and adjusted Dyna-$Q$ approach

要約 この論文では、過去の需要情報がまったくない、または限られている新発売製品の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG | Data-driven inventory management for new products: A warm-start and adjusted Dyna-$Q$ approach はコメントを受け付けていません

A Multi-Modal AI Copilot for Single-Cell Analysis with Instruction Following

要約 大規模な言語モデルは、複雑な自然言語命令の解釈に優れており、幅広いタスクを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.HC, cs.LG, q-bio.CB | A Multi-Modal AI Copilot for Single-Cell Analysis with Instruction Following はコメントを受け付けていません

A Mixed-Integer Conic Program for the Moving-Target Traveling Salesman Problem based on a Graph of Convex Sets

要約 この論文では、移動ターゲット巡回セールスマン問題 (MT-TSP) の最適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.RO | A Mixed-Integer Conic Program for the Moving-Target Traveling Salesman Problem based on a Graph of Convex Sets はコメントを受け付けていません

AI Guide Dog: Egocentric Path Prediction on Smartphone

要約 この文書では、スマートフォンでリアルタイムに展開できるように設計された、視 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.LG, cs.RO | AI Guide Dog: Egocentric Path Prediction on Smartphone はコメントを受け付けていません

DIDLM: A SLAM Dataset for Difficult Scenarios Featuring Infrared, Depth Cameras, LIDAR, 4D Radar, and Others under Adverse Weather, Low Light Conditions, and Rough Roads

要約 悪天候、低照度環境、でこぼこした路面は、ロボット ナビゲーションや自動運転 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | DIDLM: A SLAM Dataset for Difficult Scenarios Featuring Infrared, Depth Cameras, LIDAR, 4D Radar, and Others under Adverse Weather, Low Light Conditions, and Rough Roads はコメントを受け付けていません

GenSafe: A Generalizable Safety Enhancer for Safe Reinforcement Learning Algorithms Based on Reduced Order Markov Decision Process Model

要約 安全強化学習 (SRL) は、安全制約を組み込むことで、深層強化学習 (D … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | GenSafe: A Generalizable Safety Enhancer for Safe Reinforcement Learning Algorithms Based on Reduced Order Markov Decision Process Model はコメントを受け付けていません

GRAPHMOE: Amplifying Cognitive Depth of Mixture-of-Experts Network via Introducing Self-Rethinking Mechanism

要約 従来の専門家混合 (MoE) ネットワークでは、単一の大規模ネットワークで … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | GRAPHMOE: Amplifying Cognitive Depth of Mixture-of-Experts Network via Introducing Self-Rethinking Mechanism はコメントを受け付けていません