「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

How VADER is your AI? Towards a definition of artificial intelligence systems appropriate for regulation

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) は、情報通信技術 (ICT) の多くの進歩を推進してき … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, I.2.0 | How VADER is your AI? Towards a definition of artificial intelligence systems appropriate for regulation はコメントを受け付けていません

Random-Key Algorithms for Optimizing Integrated Operating Room Scheduling

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 効率的な手術室のスケジューリングは、病院の効率、患者の満足度、リソースの利 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, F.2.2, math.CO | Random-Key Algorithms for Optimizing Integrated Operating Room Scheduling はコメントを受け付けていません

Age and Power Minimization via Meta-Deep Reinforcement Learning in UAV Networks

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 情報の年齢（AOI）とトランスミッションパワーは、低エネルギーのワイヤレス … 続きを読む →

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Leveraging Spatial Cues from Cochlear Implant Microphones to Efficiently Enhance Speech Separation in Real-World Listening Scenes

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 シングルチャネルの音声分離アプローチ、乾燥音声混合物は大幅に改善されました … 続きを読む →

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ACT-JEPA: Joint-Embedding Predictive Architecture Improves Policy Representation Learning

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 意思決定ポリシーの効率的な表現を学習することは、模倣学習 (IL) におけ … 続きを読む →

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Extracting Problem Structure with LLMs for Optimized SAT Local Search

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 ローカル検索前処理は、高品質の開始点を提供することで競合駆動節学習 (CD … 続きを読む →

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Recommending Actionable Strategies: A Semantic Approach to Integrating Analytical Frameworks with Decision Heuristics

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 セマンティック分析を通じて戦略的フレームワークを決定ヒューリスティックと統 … 続きを読む →

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Modyn: Data-Centric Machine Learning Pipeline Orchestration

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 実際の機械学習（ML）パイプラインでは、データセットが継続的に成長していま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.DC, cs.LG, stat.ML | Modyn: Data-Centric Machine Learning Pipeline Orchestration はコメントを受け付けていません

Whisper D-SGD: Correlated Noise Across Agents for Differentially Private Decentralized Learning

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 分散学習により、分散エージェントはローカル計算とピアツーピア通信を通じて共 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, cs.LG | Whisper D-SGD: Correlated Noise Across Agents for Differentially Private Decentralized Learning はコメントを受け付けていません

Federated Domain Generalization with Data-free On-server Gradient Matching

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 ドメイン一般化（DG）は、複数の既知のソースドメインから、未知のターゲット … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.MA, I.2.11 | Federated Domain Generalization with Data-free On-server Gradient Matching はコメントを受け付けていません