「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Multiple Abstraction Level Retrieve Augment Generation

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）を搭載した検索された生成（RAG）モデルは、新 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Multiple Abstraction Level Retrieve Augment Generation はコメントを受け付けていません

Instantiation-based Formalization of Logical Reasoning Tasks using Language Models and Logical Solvers

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 推論の堅牢性は、大規模な言語モデルにとって重要な課題であり、AI駆動型の推 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | Instantiation-based Formalization of Logical Reasoning Tasks using Language Models and Logical Solvers はコメントを受け付けていません

Heterogeneity-aware Personalized Federated Learning via Adaptive Dual-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、ローカルデータを共有するこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Heterogeneity-aware Personalized Federated Learning via Adaptive Dual-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Rethinking External Slow-Thinking: From Snowball Errors to Probability of Correct Reasoning

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 ゆっくりと呼ばれることが多いテスト時間スケーリングは、大規模な言語モデル（ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Rethinking External Slow-Thinking: From Snowball Errors to Probability of Correct Reasoning はコメントを受け付けていません

Generative quantum combinatorial optimization by means of a novel conditional generative quantum eigensolver

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングは、論理量子プロセッサの出現とともに変換フェーズに入 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | Generative quantum combinatorial optimization by means of a novel conditional generative quantum eigensolver はコメントを受け付けていません

Multi-View Spectral Clustering for Graphs with Multiple View Structures

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 クラスタリングの根本的な重要性にもかかわらず、今日まで、関連する研究の多く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Multi-View Spectral Clustering for Graphs with Multiple View Structures はコメントを受け付けていません

CNMBERT: A Model for Converting Hanyu Pinyin Abbreviations to Chinese Characters

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 Hanyu Pinyinの略語を漢字に変換するタスクは、中国のスペル補正（ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | CNMBERT: A Model for Converting Hanyu Pinyin Abbreviations to Chinese Characters はコメントを受け付けていません

Revisit Mixture Models for Multi-Agent Simulation: Experimental Study within a Unified Framework

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションは、現実的なマルチエージェント行動の生成が重要な側面である … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.RO | Revisit Mixture Models for Multi-Agent Simulation: Experimental Study within a Unified Framework はコメントを受け付けていません

Conditional Distribution Learning on Graphs

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 固有のセマンティック情報を保存しながら、さまざまなグラフ構造のデータ増強に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Conditional Distribution Learning on Graphs はコメントを受け付けていません

Challenges in Ensuring AI Safety in DeepSeek-R1 Models: The Shortcomings of Reinforcement Learning Strategies

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、推論、アラインメント、およびタスク固有のパ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Challenges in Ensuring AI Safety in DeepSeek-R1 Models: The Shortcomings of Reinforcement Learning Strategies はコメントを受け付けていません