cs.AI」カテゴリーアーカイブ

P-TAME: Explain Any Image Classifier with Trained Perturbations

要約 予測を正当化する必要がある重要な分野での深いニューラルネットワーク(DNN … 続きを読む

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Aggregation Schemes for Single-Vector WSI Representation Learning in Digital Pathology

要約 計算病理学で全体のスライド画像(WSI)を効率的に統合するための重要なステ … 続きを読む

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U2A: Unified Unimodal Adaptation for Robust and Efficient Multimodal Learning

要約 マルチモーダル学習は、多くの場合、最適なパフォーマンスを実現するために、新 … 続きを読む

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AxBench: Steering LLMs? Even Simple Baselines Outperform Sparse Autoencoders

要約 言語モデルの出力の細かいステアリングは、安全性と信頼性に不可欠です。 これ … 続きを読む

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A Methodology for Incompleteness-Tolerant and Modular Gradual Semantics for Argumentative Statement Graphs

要約 漸進的なセマンティクス(GS)は、特に、判断予測から説明可能なAIまで、多 … 続きを読む

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Synthesizing 3D Abstractions by Inverting Procedural Buildings with Transformers

要約 手続きモデルを反転させることを学ぶことにより、建物の抽象化を生成し、それら … 続きを読む

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PhysBench: Benchmarking and Enhancing Vision-Language Models for Physical World Understanding

要約 物理的な世界を理解することは、具体化されたAIの基本的な課題であり、エージ … 続きを読む

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TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models

要約 因果言語モデルは顕著な能力を実証していますが、そのサイズは、リソースに制約 … 続きを読む

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GFE-Mamba: Mamba-based AD Multi-modal Progression Assessment via Generative Feature Extraction from MCI

要約 アルツハイマー病(AD)は、しばしば軽度の認知障害(MCI)に由来する進行 … 続きを読む

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Decentralized Structural-RNN for Robot Crowd Navigation with Deep Reinforcement Learning

要約 人間の群衆を介した安全で効率的なナビゲーションは、モバイルロボットにとって … 続きを読む

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