cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Forecasting Frontier Language Model Agent Capabilities

要約 言語モデル(LM)が自律的なエージェントとして運用されるようになるにつれ、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Fuzzy Speculative Decoding for a Tunable Accuracy-Runtime Tradeoff

要約 投機的デコーディング(SD)は、ターゲットモデルとの厳密な分布的等価性を強 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | コメントする

Matryoshka Quantization

要約 モデルの重みを量子化することは、大規模モデルの通信コストと推論コストを削減 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

Structural-Entropy-Based Sample Selection for Efficient and Effective Learning

要約 サンプル選択は、有益で代表的なサンプルを提供することで、機械学習モデルの効 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | コメントする

Representation Engineering: A Top-Down Approach to AI Transparency

要約 本稿では、認知神経科学の知見を活用し、AIシステムの透明性を向上させるアプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.CY, cs.LG | コメントする

Cross-Spectral Vision Transformer for Biometric Authentication using Forehead Subcutaneous Vein Pattern and Periocular Pattern

要約 例えば、顔認証に基づくバイオメトリクスは、顔面マスクの着用により失敗し、指 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | コメントする

RALAD: Bridging the Real-to-Sim Domain Gap in Autonomous Driving with Retrieval-Augmented Learning

要約 ロバストな自律走行システムの追求において、実世界のデータセットで学習された … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | コメントする

HiBug2: Efficient and Interpretable Error Slice Discovery for Comprehensive Model Debugging

要約 コンピュータビジョンにおけるディープラーニングモデルの大きな成功にもかかわ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | コメントする

Improving Representation of High-frequency Components for Medical Visual Foundation Models

要約 基礎モデルは、多様な下流タスクにまたがる優れた一般化可能性から、近年大きな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | コメントする

Slowing Down Forgetting in Continual Learning

要約 継続学習(CL)における一般的な課題は、新しいタスクを追加学習した後に古い … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | コメントする