cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Exact characterization of ε-Safe Decision Regions for exponential family distributions and Multi Cost SVM approximation

要約 信頼できると見なすことができるモデルを定義するには、データ駆動型分類器の予 … 続きを読む

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Planning Anything with Rigor: General-Purpose Zero-Shot Planning with LLM-based Formalized Programming

要約 大規模な言語モデル(LLM)は最近、計画の問題を解決する上で強い可能性を実 … 続きを読む

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Early External Safety Testing of OpenAI’s o3-mini: Insights from the Pre-Deployment Evaluation

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、私たちの日常生活の不可欠な部分になっていま … 続きを読む

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AI Governance through Markets

要約 このペーパーでは、市場ガバナンスメカニズムは、従来の規制枠組みとともに、人 … 続きを読む

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Yin-Yang: Developing Motifs With Long-Term Structure And Controllability

要約 トランスモデルは、象徴的に表現された音楽を生成して、地元の一貫性を備えた大 … 続きを読む

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Online Prompt Selection for Program Synthesis

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、プログラム統合のドメインで印象的な機能を … 続きを読む

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Hybrid Graphs for Table-and-Text based Question Answering using LLMs

要約 構造化された(表)と非構造化(生のテキスト)データソースの両方にわたって推 … 続きを読む

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Computing the gradients with respect to all parameters of a quantum neural network using a single circuit

要約 勾配を見つけることは、機械学習モデルをトレーニングする上で重要なステップで … 続きを読む

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2SSP: A Two-Stage Framework for Structured Pruning of LLMs

要約 剪定の2つの異なる戦略、すなわち幅と深度剪定を組み合わせた、大規模な言語モ … 続きを読む

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What is different between these datasets?

要約 機械学習モデルのパフォーマンスは、入力データの品質に大きく依存していますが … 続きを読む

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