cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Can LLMs Obfuscate Code? A Systematic Analysis of Large Language Models into Assembly Code Obfuscation

要約 マルウェアの著者は、多くの場合、コード難読化を採用して、マルウェアを検出し … 続きを読む

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Planning with Vision-Language Models and a Use Case in Robot-Assisted Teaching

要約 大規模な言語モデル(LLM)を使用して、計画ドメイン定義言語(PDDL)の … 続きを読む

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Conjuring Semantic Similarity

要約 サンプル式間のセマンティックな類似性は、潜在的な「意味」の間の距離を測定し … 続きを読む

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Boosting Federated Learning with FedEntOpt: Mitigating Label Skew by Entropy-Based Client Selection

要約 ディープラーニングは、自然言語加工、コンピュータービジョンなど、さまざまな … 続きを読む

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CLIP-Motion: Learning Reward Functions for Robotic Actions Using Consecutive Observations

要約 このペーパーでは、クリップベースのモデルの力を活用することにより、ロボット … 続きを読む

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Algorithmic syntactic causal identification

要約 因果ベイズネット(CBNS)の因果識別は、原則的に可能な観測分布からの介入 … 続きを読む

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Inferring Implicit Goals Across Differing Task Models

要約 付属の動作を生成するための重要な課題の1つは、指定されたユーザーの目標だけ … 続きを読む

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LogLLM: Log-based Anomaly Detection Using Large Language Models

要約 ソフトウェアシステムは、多くの場合、ログに重要なランタイム情報を記録して、 … 続きを読む

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Using Code Generation to Solve Open Instances of Combinatorial Design Problems

要約 組み合わせデザインのハンドブックは、多くの種類の組み合わせデザインをカタロ … 続きを読む

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Attention when you need

要約 タスクに関連する機能に注意を払うと、タスクのパフォーマンスが向上する可能性 … 続きを読む

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