cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Curriculum-based Sample Efficient Reinforcement Learning for Robust Stabilization of a Quadrotor

要約 この記事では、事前定義されたパフォーマンス基準を満たす四肢装置の強化学習ベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Curriculum-based Sample Efficient Reinforcement Learning for Robust Stabilization of a Quadrotor はコメントを受け付けていません

GuardReasoner: Towards Reasoning-based LLM Safeguards

要約 LLMSが安全性の高いアプリケーションにますます影響を与えるため、Guar … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | GuardReasoner: Towards Reasoning-based LLM Safeguards はコメントを受け付けていません

Beyond Prior Limits: Addressing Distribution Misalignment in Particle Filtering

要約 粒子フィルタリングはベイジアン推論方法であり、動的システムの状態推定におけ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Beyond Prior Limits: Addressing Distribution Misalignment in Particle Filtering はコメントを受け付けていません

Towards Automated Penetration Testing: Introducing LLM Benchmark, Analysis, and Improvements

要約 ハッキングはサイバーセキュリティに大きな脅威をもたらし、毎年数十億ドルの損 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Towards Automated Penetration Testing: Introducing LLM Benchmark, Analysis, and Improvements はコメントを受け付けていません

A Hybrid Data-Driven Approach For Analyzing And Predicting Inpatient Length Of Stay In Health Centre

要約 患者の滞在期間(LOS)は、病院管理の有効性を評価するための重要な指標です … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A Hybrid Data-Driven Approach For Analyzing And Predicting Inpatient Length Of Stay In Health Centre はコメントを受け付けていません

Can we Retrieve Everything All at Once? ARM: An Alignment-Oriented LLM-based Retrieval Method

要約 実際のオープンドメインの質問は、特にそれらに答えるには複数の情報源からの情 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Can we Retrieve Everything All at Once? ARM: An Alignment-Oriented LLM-based Retrieval Method はコメントを受け付けていません

Semantic Web and Creative AI — A Technical Report from ISWS 2023

要約 International Semantic Web Research S … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Semantic Web and Creative AI — A Technical Report from ISWS 2023 はコメントを受け付けていません

More Expressive Attention with Negative Weights

要約 COG Attencesという名前の新しい注意メカニズムを提案します。これ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | More Expressive Attention with Negative Weights はコメントを受け付けていません

BounTCHA: A CAPTCHA Utilizing Boundary Identification in AI-extended Videos

要約 近年、人工知能(AI)、特にマルチモーダルの大手言語モデル(MLLM)の迅 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.HC | BounTCHA: A CAPTCHA Utilizing Boundary Identification in AI-extended Videos はコメントを受け付けていません

Prediction-Powered Inference with Imputed Covariates and Nonuniform Sampling

要約 機械学習モデルは、その後の統計分析で入力データとして機能する予測を作成する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Prediction-Powered Inference with Imputed Covariates and Nonuniform Sampling はコメントを受け付けていません