cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Language Bias in Self-Supervised Learning For Automatic Speech Recognition

要約 自己学習学習(SSL)は、データの高価なラベル付けを必要とせずに、大きなデ … 続きを読む

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Reward-Guided Speculative Decoding for Efficient LLM Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の推論の効率を改善することを目的とした新しい … 続きを読む

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From Natural Language to Extensive-Form Game Representations

要約 自然言語のゲーム説明をゲーム理論の広範な形式表現に翻訳するためのフレームワ … 続きを読む

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Drama: Mamba-Enabled Model-Based Reinforcement Learning Is Sample and Parameter Efficient

要約 モデルベースの強化学習(RL)は、ほとんどのモデルのないRLアルゴリズムを … 続きを読む

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Wearable Accelerometer Foundation Models for Health via Knowledge Distillation

要約 最新のウェアラブルデバイスは、日常生活のさまざまな環境でさまざまなバイオシ … 続きを読む

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What is causal about causal models and representations?

要約 因果ベイジアンネットワークは、介入分布について予測するため、「因果関係」モ … 続きを読む

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We’re Different, We’re the Same: Creative Homogeneity Across LLMs

要約 多くの強力な大手言語モデル(LLMS)が、サポートツール、アイデアジェネレ … 続きを読む

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Loss shaping enhances exact gradient learning with Eventprop in spiking neural networks

要約 イベントベースの機械学習は、将来の神経形態ハードウェアに対してよりエネルギ … 続きを読む

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CORAL: Concept Drift Representation Learning for Co-evolving Time-series

要約 時系列分析の領域では、コンセプトドリフトの現象に取り組むことは大きな課題を … 続きを読む

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CoSTI: Consistency Models for (a faster) Spatio-Temporal Imputation

要約 多変量時系列代入(MTSI)は、不完全なデータが意思決定を損なう可能性のあ … 続きを読む

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