cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Flow Q-Learning

要約 本研究では、データ中の任意に複雑な行動分布をモデル化するために、表現力豊か … 続きを読む

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Addressing Label Shift in Distributed Learning via Entropy Regularization

要約 我々は、マルチノード分散学習における真のリスクを最小化するという課題に取り … 続きを読む

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Anytime Incremental $ρ$POMDP Planning in Continuous Spaces

要約 部分観測可能マルコフ決定過程(POMDP)は、自律走行やロボット探査などの … 続きを読む

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Decision Theoretic Foundations for Conformal Prediction: Optimal Uncertainty Quantification for Risk-Averse Agents

要約 データ駆動型の意思決定における基本的な問題は、下流の行動に有益な情報を提供 … 続きを読む

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Fairness in Survival Analysis: A Novel Conditional Mutual Information Augmentation Approach

要約 イベントまでの時間を予測するための重要なツールである生存分析は、ヘルスケア … 続きを読む

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Are Language Models Up to Sequential Optimization Problems? From Evaluation to a Hegelian-Inspired Enhancement

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)は … 続きを読む

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QLASS: Boosting Language Agent Inference via Q-Guided Stepwise Search

要約 言語エージェントは、複雑な対話タスクに対する有望なソリューションとなってい … 続きを読む

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Test Time Training for 4D Medical Image Interpolation

要約 4次元医用画像補間は、臨床応用における時間分解能と診断精度の向上に不可欠で … 続きを読む

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Field Matching: an Electrostatic Paradigm to Generate and Transfer Data

要約 我々は、静電場マッチング(EFM)を提案する。これは、生成モデリングと分配 … 続きを読む

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MaintaAvatar: A Maintainable Avatar Based on Neural Radiance Fields by Continual Learning

要約 バーチャルデジタルアバターの生成は、コンピュータビジョンの分野において極め … 続きを読む

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