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Scalable In-Context Learning on Tabular Data via Retrieval-Augmented Large Language Models
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Token-based Decision Criteria Are Suboptimal in In-context Learning
要約 コンテキスト内学習(ICL)は通常、手動で選択されたラベルトークンの出力確 … 続きを読む
EuskañolDS: A Naturally Sourced Corpus for Basque-Spanish Code-Switching
要約 コードスイッチング(CS)は、主に関連データがないため、自然言語処理(NL … 続きを読む
Comply: Learning Sentences with Complex Weights inspired by Fruit Fly Olfaction
要約 生物学的にインスピレーションを受けたニューラルネットワークは、データ分布を … 続きを読む
Improve Decoding Factuality by Token-wise Cross Layer Entropy of Large Language Models
要約 印象的な能力にもかかわらず、大規模な言語モデル(LLM)は、正しい知識を持 … 続きを読む
PERP: Rethinking the Prune-Retrain Paradigm in the Era of LLMs
要約 ニューラルネットワークは、剪定により効果的に圧縮され、予測パフォーマンスを … 続きを読む
The Alternative Annotator Test for LLM-as-a-Judge: How to Statistically Justify Replacing Human Annotators with LLMs
要約 「LLM-as-a-judge」パラダイムは、伝統的に人間によって行われた … 続きを読む
Kolmogorov-Arnold Networks for Time Series Granger Causality Inference
要約 グレンジャーの因果関係の推論Kolmogorov-Arnold Netwo … 続きを読む
A Scalable Approach to Probabilistic Neuro-Symbolic Verification
要約 神経系シンボリック人工知能(NESY AI)は、神経学習を象徴的な推論と統 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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Multi-Agent Path Finding under Limited Communication Range Constraint via Dynamic Leading
要約 このペーパーでは、限られた通信範囲の制約の下で問題を発見するマルチエージェ … 続きを読む