cs.AI」カテゴリーアーカイブ

A is for Absorption: Studying Feature Splitting and Absorption in Sparse Autoencoders

要約 スパース オートエンコーダ (SAE) は、大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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GEIC: Universal and Multilingual Named Entity Recognition with Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの自然言語処理タスクにおいて従来の手 … 続きを読む

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CJEval: A Benchmark for Assessing Large Language Models Using Chinese Junior High School Exam Data

要約 オンライン教育プラットフォームは、動的なデジタル インフラストラクチャを提 … 続きを読む

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Opponent Shaping for Antibody Development

要約 抗ウイルス療法は通常、現在のウイルス株を標的とするように設計されています。 … 続きを読む

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Learning Multiple Probabilistic Decisions from Latent World Model in Autonomous Driving

要約 自己回帰世界モデルは、ベクトル化されたシーンの理解において堅牢な一般化機能 … 続きを読む

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Stage-Wise Reward Shaping for Acrobatic Robots: A Constrained Multi-Objective Reinforcement Learning Approach

要約 強化学習 (RL) を通じて対処されるタスクの複雑さが増すにつれて、報酬関 … 続きを読む

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A Distributed Approach to Autonomous Intersection Management via Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 自動交差点管理 (AIM) は、現実世界の交通シナリオの複雑な性質と、すべ … 続きを読む

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Whole-body end-effector pose tracking

要約 操作と脚式ロボットの可動性を組み合わせることが、幅広いロボット用途に不可欠 … 続きを読む

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Time Evidence Fusion Network: Multi-source View in Long-Term Time Series Forecasting

要約 実際のシナリオでは、時系列予測には精度だけでなく効率性も必要です。 したが … 続きを読む

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A Zero-Shot Open-Vocabulary Pipeline for Dialogue Understanding

要約 Dialogue State Tracking (DST) は、ユーザーの … 続きを読む

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