cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Unleashing The Power of Pre-Trained Language Models for Irregularly Sampled Time Series

要約 ChatGPTなどの事前に訓練された言語モデル(PLMS)は、自然言語処理 … 続きを読む

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Intentionally Unintentional: GenAI Exceptionalism and the First Amendment

要約 この論文は、GPT-4やGeminiなどの大規模な生成AIモデルからの出力 … 続きを読む

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LLM-First Search: Self-Guided Exploration of the Solution Space

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、多くの場合、問題解決を検索プロセスとして … 続きを読む

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Mitigating Degree Bias Adaptively with Hard-to-Learn Nodes in Graph Contrastive Learning

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、多くの場合、ノード分類タスクの … 続きを読む

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The Lessons of Developing Process Reward Models in Mathematical Reasoning

要約 プロセス報酬モデル(PRM)は、推論プロセスで中間エラーを特定して軽減する … 続きを読む

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Revisiting 3D LLM Benchmarks: Are We Really Testing 3D Capabilities?

要約 この作業では、3D LLM評価における「2Dチーティング」問題を特定します … 続きを読む

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MesaNet: Sequence Modeling by Locally Optimal Test-Time Training

要約 シーケンスモデリングは現在、SoftMaxの自己触媒を使用する因果変圧器ア … 続きを読む

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Rethinking LLM Advancement: Compute-Dependent and Independent Paths to Progress

要約 大規模な言語モデル(LLM)開発を管理する規制の取り組みは、主に高性能計算 … 続きを読む

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From Benign import Toxic: Jailbreaking the Language Model via Adversarial Metaphors

要約 現在の研究は、脱獄攻撃によって有害なコンテンツを生成する大規模な言語モデル … 続きを読む

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Just Enough Thinking: Efficient Reasoning with Adaptive Length Penalties Reinforcement Learning

要約 大きな推論モデル(LRMS)は、推論時により多くのトークンを生成することに … 続きを読む

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