cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Federated Learning for Anomaly Detection in Energy Consumption Data: Assessing the Vulnerability to Adversarial Attacks

要約 エネルギーセクターでは、機器の障害、エネルギー盗難、またはその他の問題を示 … 続きを読む

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Conversation Routines: A Prompt Engineering Framework for Task-Oriented Dialog Systems

要約 この研究では、大規模な言語モデル(LLM)を使用してタスク指向のダイアログ … 続きを読む

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GenBFA: An Evolutionary Optimization Approach to Bit-Flip Attacks on LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、テキスト生成や要約などのタスクで優れている … 続きを読む

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Preference-aware compensation policies for crowdsourced on-demand services

要約 クラウドソーシングオンデマンドサービスは、コストの削減、サービスの充足時間 … 続きを読む

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Computing and Learning on Combinatorial Data

要約 21世紀は、人間の活動と行動、物理的現象、科学的発見、技術の進歩、そして世 … 続きを読む

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Explainable Artificial Intelligence (XAI) for Malware Analysis: A Survey of Techniques, Applications, and Open Challenges

要約 機械学習(ML)は近年急速に進歩しており、金融、医学、サイバーセキュリティ … 続きを読む

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Adaptive Graph of Thoughts: Test-Time Adaptive Reasoning Unifying Chain, Tree, and Graph Structures

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は印象的な推論能力を実証していますが、そのパ … 続きを読む

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ChallengeMe: An Adversarial Learning-enabled Text Summarization Framework

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の驚くべきパフォーマンスと生産と日常生活にお … 続きを読む

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Causality can systematically address the monsters under the bench(marks)

要約 実証的な機械学習を進めるためには、効果的で信頼できる評価が不可欠です。 し … 続きを読む

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Mitigating Unintended Memorization with LoRA in Federated Learning for LLMs

要約 Federated Learning(FL)は、クライアント間の直接データ … 続きを読む

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