cs.AI」カテゴリーアーカイブ

EVEv2: Improved Baselines for Encoder-Free Vision-Language Models

要約 既存のエンコーダーフリーのビジョン言語モデル(VLM)は、エンコーダベース … 続きを読む

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Conversation Routines: A Prompt Engineering Framework for Task-Oriented Dialog Systems

要約 この研究では、大規模な言語モデル(LLM)を使用してタスク指向のダイアログ … 続きを読む

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AnyPlace: Learning Generalized Object Placement for Robot Manipulation

要約 ロボットタスクのオブジェクト配置は、オブジェクトの形状と配置構成の多様性の … 続きを読む

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Probing a Vision-Language-Action Model for Symbolic States and Integration into a Cognitive Architecture

要約 Vision-Language-active(VLA)モデルは、視覚的およ … 続きを読む

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Assigning Credit with Partial Reward Decoupling in Multi-Agent Proximal Policy Optimization

要約 マルチエージェント近位政策最適化(MAPPO)は最近、挑戦的なマルチエージ … 続きを読む

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SOLD: Slot Object-Centric Latent Dynamics Models for Relational Manipulation Learning from Pixels

要約 潜在的なダイナミクスモデルを学習すると、エージェントの環境に対する理解のタ … 続きを読む

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$TAR^2$: Temporal-Agent Reward Redistribution for Optimal Policy Preservation in Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 協力的なマルチエージェント補強学習(MARL)では、グローバルな報酬がまば … 続きを読む

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Concept Navigation and Classification via Open Source Large Language Model Processing

要約 このペーパーでは、オープンソースの大手言語モデル(LLM)を使用したテキス … 続きを読む

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S$^2$-MAD: Breaking the Token Barrier to Enhance Multi-Agent Debate Efficiency

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまな自然言語処理(NLP)シナリオ … 続きを読む

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CASE-Bench: Context-Aware SafEty Benchmark for Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)を人間の価値観に合わせて、安全な展開と広範な採 … 続きを読む

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