-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
Exploring Audio Editing Features as User-Centric Privacy Defenses Against Large Language Model(LLM) Based Emotion Inference Attacks
要約 仮想アシスタント、ビデオ会議プラットフォーム、ウェアラブルデバイスなどの音 … 続きを読む
Application of Artificial Intelligence (AI) in Civil Engineering
要約 ハードコンピューティングは一般に、問題の理想的な解決策を提供する正確なデー … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Application of Artificial Intelligence (AI) in Civil Engineering はコメントを受け付けていません
FlexDeMo: Decoupled Momentum Optimization for Fully and Hybrid Sharded Training
要約 大規模なニューラルネットワークモデルのトレーニングには、多くの場合、いくつ … 続きを読む
Dynamic Loss-Based Sample Reweighting for Improved Large Language Model Pretraining
要約 広大で不均一なデータセットの大規模な言語モデル(LLMS)を事前に除去する … 続きを読む
Regularized Q-Learning with Linear Function Approximation
要約 正則化されたマルコフの決定プロセスは、意思決定者が曖昧さをモデル化するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Regularized Q-Learning with Linear Function Approximation はコメントを受け付けていません
Low-power Spike-based Wearable Analytics on RRAM Crossbars
要約 この作業では、コンパクトさとエネルギー効率で知られているRRAM Cros … 続きを読む
Gradient Multi-Normalization for Stateless and Scalable LLM Training
要約 大規模な言語モデル(LLMS)のトレーニングは、通常、Adam(Kingm … 続きを読む
Tamper-Resistant Safeguards for Open-Weight LLMs
要約 大規模な言語モデル(LLM)の能力の急速な進歩は、悪意のある使用の可能性に … 続きを読む
What makes a good feedforward computational graph?
要約 グラフの再配線に関する多数の文献で暗示されているように、ニューラルネットワ … 続きを読む
LinkQ: An LLM-Assisted Visual Interface for Knowledge Graph Question-Answering
要約 LinkQを提示します。LinkQは、大規模な言語モデル(LLM)を活用し … 続きを読む