cs.AI」カテゴリーアーカイブ

How to Connect Speech Foundation Models and Large Language Models? What Matters and What Does Not

要約 大規模言語モデル (LLM) によって達成される顕著なパフォーマンスにより … 続きを読む

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TFT-multi: simultaneous forecasting of vital sign trajectories in the ICU

要約 医療データの軌跡予測は、精密な治療と計算手法の臨床統合における重要な研究分 … 続きを読む

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Using LLM for Real-Time Transcription and Summarization of Doctor-Patient Interactions into ePuskesmas in Indonesia

要約 プスケスマスの非効率性に寄与する主な問題の 1 つは、医師と患者のやり取り … 続きを読む

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DRIM: Learning Disentangled Representations from Incomplete Multimodal Healthcare Data

要約 実際の医療データは多くの場合マルチモーダルで不完全であるため、それらを効率 … 続きを読む

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VPTQ: Extreme Low-bit Vector Post-Training Quantization for Large Language Models

要約 モデル サイズのスケーリングは、大規模言語モデル (LLM) の展開と推論 … 続きを読む

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SEN12-WATER: A New Dataset for Hydrological Applications and its Benchmarking

要約 気候変動と干ばつの増加は、世界中の水資源管理に重大な課題をもたらしています … 続きを読む

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Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators

要約 大規模言語モデルは認知的に偏った判断を下します。 大規模言語モデル (LL … 続きを読む

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Accumulator-Aware Post-Training Quantization

要約 最近のいくつかの研究では、低精度の蓄積を調査し、さまざまなプラットフォーム … 続きを読む

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Unified Embedding Based Personalized Retrieval in Etsy Search

要約 埋め込みベースのニューラル検索は、末尾クエリでの製品検索でよく発生するセマ … 続きを読む

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Programming Every Example: Lifting Pre-training Data Quality like Experts at Scale

要約 大規模な言語モデルの事前トレーニングは従来、コーパスの品質を向上させるため … 続きを読む

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