cs.AI」カテゴリーアーカイブ

FedMHO: Heterogeneous One-Shot Federated Learning Towards Resource-Constrained Edge Devices

要約 Federated Learning(FL)は、エッジコンピューティングシ … 続きを読む

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Algorithmic Persuasion Through Simulation

要約 私たちは、送信者が製品の購入などのバイナリアクションを実行するように受信者 … 続きを読む

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Input convex neural networks: universal approximation theorem and implementation for isotropic polyconvex hyperelastic energies

要約 このホワイトペーパーでは、普遍的な近似定理を同時に満たしながら、必要な物理 … 続きを読む

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Representation Learning to Advance Multi-institutional Studies with Electronic Health Record Data

要約 EHRの採用により、臨床ケアと研究におけるデータ駆動型アルゴリズムを活用す … 続きを読む

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LLMs can implicitly learn from mistakes in-context

要約 間違いから学ぶことは、人間の知性の基本的な特徴です。 以前の研究では、大規 … 続きを読む

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Fostering Appropriate Reliance on Large Language Models: The Role of Explanations, Sources, and Inconsistencies

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、流fluentで説得力のある音に聞こえる … 続きを読む

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UniZyme: A Unified Protein Cleavage Site Predictor Enhanced with Enzyme Active-Site Knowledge

要約 酵素触媒タンパク質切断は、多くの生物学的機能に不可欠です。 切断部位の正確 … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 68T07, 92D15, 92E10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, q-bio.QM | UniZyme: A Unified Protein Cleavage Site Predictor Enhanced with Enzyme Active-Site Knowledge はコメントを受け付けていません

URSA: Understanding and Verifying Chain-of-thought Reasoning in Multimodal Mathematics

要約 チェーンオブテーブル(COT)推論は、大規模な言語モデル(LLM)の数学的 … 続きを読む

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Topic-Aware Knowledge Graph with Large Language Models for Interoperability in Recommender Systems

要約 推奨システムでの知識グラフの使用は、データのスパースとコールドスタートの問 … 続きを読む

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A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

要約 非定常環境での統計学習のための汎用性の高いフレームワークを開発します。 各 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 90C15, cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity はコメントを受け付けていません