-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
Programming Every Example: Lifting Pre-training Data Quality Like Experts at Scale
要約 大規模な言語モデルの事前トレーニングは、従来、人間の専門家に依存して、コー … 続きを読む
Reinforcement Learning in Strategy-Based and Atari Games: A Review of Google DeepMinds Innovations
要約 Rehnection Learning（RL）は、AIモデルの優れたトレー … 続きを読む
LLM-Powered Preference Elicitation in Combinatorial Assignment
要約 私たちは、組み合わせの割り当てにおける好みの誘発（PE）を簡素化するための … 続きを読む
ExplainReduce: Summarising local explanations via proxies
要約 最も一般的に使用される非線形機械学習方法は、人間にとって解釈できないクロー … 続きを読む
Process Reward Models for LLM Agents: Practical Framework and Directions
要約 LLMエージェントをトレーニングするためのシンプルでスケーラブルなフレーム … 続きを読む
ResearchArena: Benchmarking Large Language Models’ Ability to Collect and Organize Information as Research Agents
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多くの自然言語処理タスクで優れていますが、 … 続きを読む
SuperMerge: An Approach For Gradient-Based Model Merging
要約 ChatGpt、Claude、Llamaなどの大規模な言語モデルは、巨大で … 続きを読む
Evaluating the Meta- and Object-Level Reasoning of Large Language Models for Question Answering
要約 大規模な言語モデル（LLM）は自然言語のタスクに優れていますが、複雑でマル … 続きを読む
STAR: Spectral Truncation and Rescale for Model Merging
要約 モデルのマージは、さらに微調整することなく、いくつかの前提条件モデルからマ … 続きを読む
MathGAP: Out-of-Distribution Evaluation on Problems with Arbitrarily Complex Proofs
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、高精度で算術的な単語の問題を解決できます … 続きを読む