cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Human-LLM Coevolution: Evidence from Academic Writing

要約 Arxiv Paper Abstractsの統計分析により、2024年初頭 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.DL, cs.LG | Human-LLM Coevolution: Evidence from Academic Writing はコメントを受け付けていません

LaM-SLidE: Latent Space Modeling of Spatial Dynamical Systems via Linked Entities

要約 生成モデルは、深い学習の最近の進歩を先導しており、動的システムでの軌跡サン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | LaM-SLidE: Latent Space Modeling of Spatial Dynamical Systems via Linked Entities はコメントを受け付けていません

Scaling Autonomous Agents via Automatic Reward Modeling And Planning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまなテキストジェネレーションタスクに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Scaling Autonomous Agents via Automatic Reward Modeling And Planning はコメントを受け付けていません

Transformer Dynamics: A neuroscientific approach to interpretability of large language models

要約 人工知能モデルが規模と能力が爆発しているため、内部メカニズムを理解すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Transformer Dynamics: A neuroscientific approach to interpretability of large language models はコメントを受け付けていません

Small Models Struggle to Learn from Strong Reasoners

要約 大規模な言語モデル(LLM)は複雑な推論タスクに優れており、推論機能をより … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Small Models Struggle to Learn from Strong Reasoners はコメントを受け付けていません

Fast or Better? Balancing Accuracy and Cost in Retrieval-Augmented Generation with Flexible User Control

要約 検索された生成(RAG)は、外部知識の検索を組み込むことにより、大規模な言 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Fast or Better? Balancing Accuracy and Cost in Retrieval-Augmented Generation with Flexible User Control はコメントを受け付けていません

HARBOR: Exploring Persona Dynamics in Multi-Agent Competition

要約 LLMエージェントの競争力のあるマルチエージェント環境での成功に貢献する要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MA | HARBOR: Exploring Persona Dynamics in Multi-Agent Competition はコメントを受け付けていません

BitStack: Any-Size Compression of Large Language Models in Variable Memory Environments

要約 大規模な言語モデル(LLM)は多数のアプリケーションに革命をもたらしました … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | BitStack: Any-Size Compression of Large Language Models in Variable Memory Environments はコメントを受け付けていません

Revealing Bias Formation in Deep Neural Networks Through the Geometric Mechanisms of Human Visual Decoupling

要約 ディープニューラルネットワーク(DNNS)は、バランスの取れたトレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Revealing Bias Formation in Deep Neural Networks Through the Geometric Mechanisms of Human Visual Decoupling はコメントを受け付けていません

Intuitive physics understanding emerges from self-supervised pretraining on natural videos

要約 私たちは、自然なビデオの仮面領域を予測するために訓練された一般的な深い神経 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Intuitive physics understanding emerges from self-supervised pretraining on natural videos はコメントを受け付けていません