「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

A Study on Leveraging Search and Self-Feedback for Agent Reasoning

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 最近の作品は、推論中に検索を組み込むことで、言語エージェントの推論能力を大 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Study on Leveraging Search and Self-Feedback for Agent Reasoning はコメントを受け付けていません

Machine Learning for Equitable Load Shedding: Real-time Solution via Learning Binding Constraints

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 電力システムでのタイムリーで効果的な負荷削減は、供給需要のバランスを維持し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SY, eess.SY | Machine Learning for Equitable Load Shedding: Real-time Solution via Learning Binding Constraints はコメントを受け付けていません

Relational Norms for Human-AI Cooperation

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 社会的人工知能を設計および対話する方法は、AIがエミュレートまたは占有する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET | Relational Norms for Human-AI Cooperation はコメントを受け付けていません

Using the Path of Least Resistance to Explain Deep Networks

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 広く使用されている公理パスベースの属性法である統合勾配（IG）は、ベースラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Using the Path of Least Resistance to Explain Deep Networks はコメントを受け付けていません

Personality Structured Interview for Large Language Model Simulation in Personality Research

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 精神測量の研究者は最近、人間の参加者のプロキシとしての大規模な言語モデル（ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Personality Structured Interview for Large Language Model Simulation in Personality Research はコメントを受け付けていません

CELL your Model: Contrastive Explanations for Large Language Models

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックスディープニューラルネットワーク分類モデルの出現により、彼ら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | CELL your Model: Contrastive Explanations for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Improving Acoustic Side-Channel Attacks on Keyboards Using Transformers and Large Language Models

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 日常のデバイスにおけるマイクの増加の有病率とオンラインサービスへの依存度の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, eess.AS | Improving Acoustic Side-Channel Attacks on Keyboards Using Transformers and Large Language Models はコメントを受け付けていません

LLMs on the Line: Data Determines Loss-to-Loss Scaling Laws

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 スケーリング法は、モデルサイズ、トークン、および計算の最適なバランスの推定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | LLMs on the Line: Data Determines Loss-to-Loss Scaling Laws はコメントを受け付けていません

Hypernym Bias: Unraveling Deep Classifier Training Dynamics through the Lens of Class Hierarchy

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング中にクラス間の階層的な関係がどのように進化するかを調べることに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Hypernym Bias: Unraveling Deep Classifier Training Dynamics through the Lens of Class Hierarchy はコメントを受け付けていません

The Point of View of a Sentiment: Towards Clinician Bias Detection in Psychiatric Notes

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 否定的な患者の説明とスティグマ化言語は、2つの方法で医療の格差を生み出すこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | The Point of View of a Sentiment: Towards Clinician Bias Detection in Psychiatric Notes はコメントを受け付けていません