cs.AI」カテゴリーアーカイブ

LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、長いシーケンスの処理において顕著な可能性を … 続きを読む

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Single-image Reflectance and Transmittance Estimation from Any Flatbed Scanner

要約 フラットベッドスキャナーは、高解像度の単像材料キャプチャのための有望なデバ … 続きを読む

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Temporal Misalignment and Probabilistic Neurons

要約 スパイクニューラルネットワーク(SNNS)は、生物学的神経原理を模倣するこ … 続きを読む

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PLPHP: Per-Layer Per-Head Vision Token Pruning for Efficient Large Vision-Language Models

要約 大規模なビジョン言語モデル(LVLMS)は、さまざまなマルチモーダルタスク … 続きを読む

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Towards Understanding Why Label Smoothing Degrades Selective Classification and How to Fix It

要約 ラベルスムージング(LS)は、テストの精度を改善するのに効果的で実装が簡単 … 続きを読む

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BP-SGCN: Behavioral Pseudo-Label Informed Sparse Graph Convolution Network for Pedestrian and Heterogeneous Trajectory Prediction

要約 軌道予測により、交通エージェントの短期的な将来の動きを予測することにより、 … 続きを読む

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YOLOv12: A Breakdown of the Key Architectural Features

要約 このペーパーでは、Yolov12の建築分析を紹介します。これは、重要な改善 … 続きを読む

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MedVAE: Efficient Automated Interpretation of Medical Images with Large-Scale Generalizable Autoencoders

要約 医療画像は、臨床的意思決定に必要な細粒の特徴をキャプチャするために、大きな … 続きを読む

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Harnessing PDF Data for Improving Japanese Large Multimodal Models

要約 大規模なマルチモーダルモデル(LMM)は英語で強力なパフォーマンスを実証し … 続きを読む

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ReVision: A Dataset and Baseline VLM for Privacy-Preserving Task-Oriented Visual Instruction Rewriting

要約 AR、VR、および強力なカメラを備えた最新のスマートフォンが人間コンピュー … 続きを読む

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