「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

LLMs on the Line: Data Determines Loss-to-Loss Scaling Laws

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 スケーリング法は、モデルサイズ、トークン、および計算の最適なバランスの推定 … 続きを読む →

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Joint-GCG: Unified Gradient-Based Poisoning Attacks on Retrieval-Augmented Generation Systems

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 回答を生成する前に外部コーパスから関連するドキュメントを取得することにより … 続きを読む →

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Deconfounding Multi-Cause Latent Confounders: A Factor-Model Approach to Climate Model Bias Correction

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 グローバルな気候モデル（GCM）は、地球システムをシミュレートすることによ … 続きを読む →

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Not All Rollouts are Useful: Down-Sampling Rollouts in LLM Reinforcement Learning

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 検証可能な報酬（RLVR）による強化学習は、大規模な言語モデルの推論能力を … 続きを読む →

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Recommender systems, stigmergy, and the tyranny of popularity

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 Google ScholarやWeb of Scienceなどの科学的推奨 … 続きを読む →

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(AI peers) are people learning from the same standpoint: Perception of AI characters in a Collaborative Science Investigation

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 21世紀の要求の複雑さは、複雑な能力を促進するための教育的アプローチを促進 … 続きを読む →

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The Lock-in Hypothesis: Stagnation by Algorithm

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）のトレーニングと展開は、人間のユーザーとのフ … 続きを読む →

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semantic-features: A User-Friendly Tool for Studying Contextual Word Embeddings in Interpretable Semantic Spaces

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 Chronis et al。 （2023）LMSの文脈化された単語の埋め込 … 続きを読む →

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A Riemannian Optimization Perspective of the Gauss-Newton Method for Feedforward Neural Networks

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 スムーズな活性化関数でニューラルネットワークをトレーニングするためのGau … 続きを読む →

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DyGMamba: Efficiently Modeling Long-Term Temporal Dependency on Continuous-Time Dynamic Graphs with State Space Models

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 連続時間動的グラフ（CTDG）の有用な表現を学習することは、長いノードの相 … 続きを読む →

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