-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
Multi-Agent Coordination across Diverse Applications: A Survey
要約 マルチエージェント調整は、多様なマルチエージェントシステム(MAS)のトレ … 続きを読む
View-Invariant Policy Learning via Zero-Shot Novel View Synthesis
要約 大規模な視覚運動政策学習は、一般化可能な操作システムの開発に向けた有望なア … 続きを読む
Large Language Models for Autonomous Driving (LLM4AD): Concept, Benchmark, Experiments, and Challenges
要約 より広い使用法と大規模な言語モデル(LLMS)の非常に成功した開発により、 … 続きを読む
Hier-SLAM: Scaling-up Semantics in SLAM with a Hierarchically Categorical Gaussian Splatting
要約 3D世界で正確なグローバルな3Dセマンティックマッピング、スケーリングアッ … 続きを読む
Mem2Ego: Empowering Vision-Language Models with Global-to-Ego Memory for Long-Horizon Embodied Navigation
要約 大規模な言語モデル(LLMS)およびビジョン言語モデル(VLM)の最近の進 … 続きを読む
An Efficient Ground-aerial Transportation System for Pest Control Enabled by AI-based Autonomous Nano-UAVs
要約 効率的な作物生産には、害虫の発生とタイムリーな治療の早期発見が必要です。 … 続きを読む
Watch Less, Feel More: Sim-to-Real RL for Generalizable Articulated Object Manipulation via Motion Adaptation and Impedance Control
要約 オブジェクト自体は動的な環境を表すため、明確なオブジェクトの操作は、剛性の … 続きを読む
Learning Low-Dimensional Strain Models of Soft Robots by Looking at the Evolution of Their Shape with Application to Model-Based Control
要約 連続体ソフトロボットの動的モデルを取得することは、ソフトロボットの分析と制 … 続きを読む
TeLL-Drive: Enhancing Autonomous Driving with Teacher LLM-Guided Deep Reinforcement Learning
要約 ディープ補強学習(DRL)および大規模な言語モデル(LLM)は、それぞれ自 … 続きを読む
Edit Once, Update Everywhere: A Simple Framework for Cross-Lingual Knowledge Synchronization in LLMs
要約 知識編集により、完全な再訓練を必要とせずに、新しい情報または修正への大規模 … 続きを読む