cs.AI」カテゴリーアーカイブ

FIG: Forward-Inverse Generation for Low-Resource Domain-specific Event Detection

要約 イベント検出(ED)は、生物医学、法的、および疫学的領域におけるドメイン固 … 続きを読む

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Large Language Models are Powerful EHR Encoders

要約 電子健康記録(EHR)は臨床的予測の豊富な可能性を提供しますが、それらの固 … 続きを読む

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Reasoning with Latent Thoughts: On the Power of Looped Transformers

要約 大規模な言語モデルは、顕著な推論能力を示しており、スケーリング法則は、特に … 続きを読む

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From System 1 to System 2: A Survey of Reasoning Large Language Models

要約 人間レベルの知性を達成するには、高速で直感的なシステム1からより遅く、より … 続きを読む

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The Geometry of Refusal in Large Language Models: Concept Cones and Representational Independence

要約 大規模な言語モデル(LLM)の安全性の配置は、敵対的に作られた入力を介して … 続きを読む

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LongSpec: Long-Context Speculative Decoding with Efficient Drafting and Verification

要約 投機的デコードは、大規模な言語モデル(LLMS)における自己回帰デコードの … 続きを読む

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Emergent Misalignment: Narrow finetuning can produce broadly misaligned LLMs

要約 LLMSとアラインメントに関する驚くべき結果を提示します。 私たちの実験で … 続きを読む

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ContextualStory: Consistent Visual Storytelling with Spatially-Enhanced and Storyline Context

要約 視覚的なストーリーテリングには、キャラクターやシーンの一貫性を維持しながら … 続きを読む

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Disentangling Visual Transformers: Patch-level Interpretability for Image Classification

要約 視覚的な変圧器は、画像分類タスクで顕著なパフォーマンスを達成していますが、 … 続きを読む

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ELFS: Label-Free Coreset Selection with Proxy Training Dynamics

要約 高品質のヒトが注目したデータは、最新の深い学習パイプラインにとって重要です … 続きを読む

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