cs.AI」カテゴリーアーカイブ

PWM: Policy Learning with Multi-Task World Models

要約 Renforce Learning(RL)は、複雑なタスクで大きな進歩を遂 … 続きを読む

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AgentRefine: Enhancing Agent Generalization through Refinement Tuning

要約 大規模な言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、人間のような複雑なタス … 続きを読む

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A Physics-Informed Machine Learning Framework for Safe and Optimal Control of Autonomous Systems

要約 自律システムが日常生活でより遍在するようになるにつれて、安全性を保証する高 … 続きを読む

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Making LLMs Reason? The Intermediate Language Problem in Neurosymbolic Approaches

要約 論理的推論タスクは、大規模な言語モデル(LLM)への挑戦として現れます。 … 続きを読む

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Institutional Platform for Secure Self-Service Large Language Model Exploration

要約 このペーパーでは、ケンタッキー大学応用AIセンターが開発したユーザーフレン … 続きを読む

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Human Decision-making is Susceptible to AI-driven Manipulation

要約 人工知能(AI)システムは、日常生活とますます絡み合っており、ユーザーがさ … 続きを読む

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PairBench: A Systematic Framework for Selecting Reliable Judge VLMs

要約 大規模なビジョン言語モデル(VLM)が自動化された評価者としてますます使用 … 続きを読む

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TAG: A Decentralized Framework for Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning

要約 階層組織は生物学的システムと人間社会の基本ですが、人工知能システムは、適応 … 続きを読む

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FABind+: Enhancing Molecular Docking through Improved Pocket Prediction and Pose Generation

要約 分子ドッキングは、創薬における極めて重要なプロセスです。 従来の手法は、物 … 続きを読む

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Detecting Benchmark Contamination Through Watermarking

要約 ベンチマークの汚染は、テストセットでモデルがトレーニングされているかどうか … 続きを読む

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