cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Deep Compression Autoencoder for Efficient High-Resolution Diffusion Models

要約 高解像度の拡散モデルを加速するための自動エンコーダーモデルの新しいファミリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Deep Compression Autoencoder for Efficient High-Resolution Diffusion Models はコメントを受け付けていません

3D ReX: Causal Explanations in 3D Neuroimaging Classification

要約 説明可能性は、医療イメージングにおけるAIモデルにとって重要な問題のままで … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV | 3D ReX: Causal Explanations in 3D Neuroimaging Classification はコメントを受け付けていません

Multi-modal Contrastive Learning for Tumor-specific Missing Modality Synthesis

要約 マルチモーダル磁気共鳴画像(MRI)は、脳の解剖学と病理に関する補完的な情 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | Multi-modal Contrastive Learning for Tumor-specific Missing Modality Synthesis はコメントを受け付けていません

TheoremExplainAgent: Towards Multimodal Explanations for LLM Theorem Understanding

要約 ドメイン固有の定理を理解するには、多くの場合、単なるテキストベースの推論以 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.MM | TheoremExplainAgent: Towards Multimodal Explanations for LLM Theorem Understanding はコメントを受け付けていません

Small Language Models: Survey, Measurements, and Insights

要約 小言語モデル(SLM)は、最新のスマートデバイスでの広範な採用にもかかわら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Small Language Models: Survey, Measurements, and Insights はコメントを受け付けていません

Citrus: Leveraging Expert Cognitive Pathways in a Medical Language Model for Advanced Medical Decision Support

要約 大規模な言語モデル(LLM)、特に推論能力を持つものは、近年急速に進歩して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Citrus: Leveraging Expert Cognitive Pathways in a Medical Language Model for Advanced Medical Decision Support はコメントを受け付けていません

How Far are LLMs from Real Search? A Comprehensive Study on Efficiency, Completeness, and Inherent Capabilities

要約 検索は、さまざまなドメインにわたる問題解決において根本的な役割を果たし、ほ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | How Far are LLMs from Real Search? A Comprehensive Study on Efficiency, Completeness, and Inherent Capabilities はコメントを受け付けていません

A Survey of Sim-to-Real Methods in RL: Progress, Prospects and Challenges with Foundation Models

要約 ディープ強化学習(RL)は、ロボット工学、輸送、推奨システムなど、さまざま … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68U05, cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.1 | A Survey of Sim-to-Real Methods in RL: Progress, Prospects and Challenges with Foundation Models はコメントを受け付けていません

CAML: Collaborative Auxiliary Modality Learning for Multi-Agent Systems

要約 マルチモダリティ学習は、自律運転、ロボット工学、知覚システムなどのドメイン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | CAML: Collaborative Auxiliary Modality Learning for Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

ORSO: Accelerating Reward Design via Online Reward Selection and Policy Optimization

要約 報酬形状は、特にまばらな報酬が学習を妨げる複雑なタスクでは、強化学習(RL … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | ORSO: Accelerating Reward Design via Online Reward Selection and Policy Optimization はコメントを受け付けていません