cs.AI」カテゴリーアーカイブ

InductionBench: LLMs Fail in the Simplest Complexity Class

要約 大規模な言語モデル(LLM)は推論の顕著な改善を示しており、多くの既存のベ … 続きを読む

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Towards an AI Accountability Policy

要約 商用AIシステムの説明可能性とベンチマーク要件の階層化システムを導入するこ … 続きを読む

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Preference-Based Gradient Estimation for ML-Based Approximate Combinatorial Optimization

要約 組み合わせの最適化(CO)の問題は、医学から物流や製造まで、広範囲の分野で … 続きを読む

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Efficient 4D fMRI ASD Classification using Spatial-Temporal-Omics-based Learning Framework

要約 自閉症スペクトラム障害(ASD)は、社会的および行動発達に影響を与える神経 … 続きを読む

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Beyond Linear Approximations: A Novel Pruning Approach for Attention Matrix

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、会話型AIから検索やAIアシスタントまで、 … 続きを読む

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Less or More: Towards Glanceable Explanations for LLM Recommendations Using Ultra-Small Devices

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、日常のアクションを個人AIアシスタントとし … 続きを読む

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Code to Think, Think to Code: A Survey on Code-Enhanced Reasoning and Reasoning-Driven Code Intelligence in LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)では、コードと推論が互いに強化されます。コー … 続きを読む

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Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation with Differential Privacy

要約 最近の大規模な言語モデル(LLMS)の顕著な進歩により、トレーニングデータ … 続きを読む

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Project Alexandria: Towards Freeing Scientific Knowledge from Copyright Burdens via LLMs

要約 ペイウォール、ライセンス、著作権規則は、多くの場合、科学的知識の広範な普及 … 続きを読む

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Norm Growth and Stability Challenges in Localized Sequential Knowledge Editing

要約 この調査では、ローカライズされた更新が大規模な言語モデル(LLMS)に、特 … 続きを読む

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