cs.AI」カテゴリーアーカイブ

DRIM: Learning Disentangled Representations from Incomplete Multimodal Healthcare Data

要約 実際の医療データは多くの場合マルチモーダルで不完全であるため、それらを効率 … 続きを読む

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VPTQ: Extreme Low-bit Vector Post-Training Quantization for Large Language Models

要約 モデル サイズのスケーリングは、大規模言語モデル (LLM) の展開と推論 … 続きを読む

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SEN12-WATER: A New Dataset for Hydrological Applications and its Benchmarking

要約 気候変動と干ばつの増加は、世界中の水資源管理に重大な課題をもたらしています … 続きを読む

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Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators

要約 大規模言語モデルは認知的に偏った判断を下します。 大規模言語モデル (LL … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | コメントする

Accumulator-Aware Post-Training Quantization

要約 最近のいくつかの研究では、低精度の蓄積を調査し、さまざまなプラットフォーム … 続きを読む

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Unified Embedding Based Personalized Retrieval in Etsy Search

要約 埋め込みベースのニューラル検索は、末尾クエリでの製品検索でよく発生するセマ … 続きを読む

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Programming Every Example: Lifting Pre-training Data Quality like Experts at Scale

要約 大規模な言語モデルの事前トレーニングは従来、コーパスの品質を向上させるため … 続きを読む

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On-orbit Servicing for Spacecraft Collision Avoidance With Autonomous Decision Making

要約 この研究では、宇宙船の衝突回避操作 (CAM) を支援する自律軌道上サービ … 続きを読む

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Blox-Net: Generative Design-for-Robot-Assembly Using VLM Supervision, Physics Simulation, and a Robot with Reset

要約 生成 AI システムは、テキスト、コード、画像の作成において優れた機能を示 … 続きを読む

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Turn Every Application into an Agent: Towards Efficient Human-Agent-Computer Interaction with API-First LLM-Based Agents

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) により、LLM ベースのエー … 続きを読む

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