cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization

要約 専門家(MOE)アーキテクチャの混合は、同等の能力の密なモデルと比較して、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization はコメントを受け付けていません

Predicting Quality of Video Gaming Experience Using Global-Scale Telemetry Data and Federated Learning

要約 フレームあたりのフレーム(FPS)は、ゲームエクスペリエンスに大きく影響し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.IR | Predicting Quality of Video Gaming Experience Using Global-Scale Telemetry Data and Federated Learning はコメントを受け付けていません

Multiview graph dual-attention deep learning and contrastive learning for multi-criteria recommender systems

要約 ディープラーニングモデルを活用する推奨システムは、ユーザーが好みや関心に沿 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG, stat.ML | Multiview graph dual-attention deep learning and contrastive learning for multi-criteria recommender systems はコメントを受け付けていません

Integrating Biological and Machine Intelligence: Attention Mechanisms in Brain-Computer Interfaces

要約 深い学習の急速な進歩により、注意メカニズムは脳波(EEG)シグナル分析で不 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP | Integrating Biological and Machine Intelligence: Attention Mechanisms in Brain-Computer Interfaces はコメントを受け付けていません

Interpreting Language Reward Models via Contrastive Explanations

要約 報酬モデル(RMS)は、人間の価値を持つ大規模な言語モデル(LLMS)出力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Interpreting Language Reward Models via Contrastive Explanations はコメントを受け付けていません

Drawing Pandas: A Benchmark for LLMs in Generating Plotting Code

要約 このペーパーでは、視覚データ探索のアシスタントとしての言語モデルの有効性を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | Drawing Pandas: A Benchmark for LLMs in Generating Plotting Code はコメントを受け付けていません

Complex LLM Planning via Automated Heuristics Discovery

要約 複雑な計画タスクの大規模な言語モデル(LLM)を強化することを検討します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Complex LLM Planning via Automated Heuristics Discovery はコメントを受け付けていません

Combining Planning and Reinforcement Learning for Solving Relational Multiagent Domains

要約 マルチエージェント補強学習(MARL)は、状態および行動空間の指数関数的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA | Combining Planning and Reinforcement Learning for Solving Relational Multiagent Domains はコメントを受け付けていません

Associative memory and dead neurons

要約 「神経生物学と機械学習における大規模な連想記憶問題」で、ドミトリー・クロト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, q-bio.NC | Associative memory and dead neurons はコメントを受け付けていません

Corporate Fraud Detection in Rich-yet-Noisy Financial Graph

要約 企業詐欺検出は、不正な財務諸表や違法なインサイダー取引などの不法な活動を実 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-fin.RM, q-fin.ST | Corporate Fraud Detection in Rich-yet-Noisy Financial Graph はコメントを受け付けていません