cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Can Large Language Models Predict the Outcome of Judicial Decisions?

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、多様なドメインにわたって自然言語処理(NL … 続きを読む

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Clustering Context in Off-Policy Evaluation

要約 オフポリシー評価は、記録されたデータを活用して、eコマース、検索エンジン、 … 続きを読む

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FANformer: Improving Large Language Models Through Effective Periodicity Modeling

要約 最も重要な基本的な特性の1つとしての定期性は、人間の学習パラダイム内で構造 … 続きを読む

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The GUS Framework: Benchmarking Social Bias Classification with Discriminative (Encoder-Only) and Generative (Decoder-Only) Language Models

要約 テキストでの社会的バイアスの検出は、特にバイナリ分類方法の制限のために、重 … 続きを読む

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Toward Foundational Model for Sleep Analysis Using a Multimodal Hybrid Self-Supervised Learning Framework

要約 睡眠は、人間の健康と生活の質を維持するために不可欠です。 睡眠中の生理学的 … 続きを読む

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Enhancing deep neural networks through complex-valued representations and Kuramoto synchronization dynamics

要約 神経同期は、脳が視覚シーンを構造化された表現に整理する方法に重要な役割を果 … 続きを読む

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Representation Learning of Point Cloud Upsampling in Global and Local Inputs

要約 近年、Point Cloud Upsamplingは、3D再構成などのフィ … 続きを読む

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Progressive Curriculum Learning with Scale-Enhanced U-Net for Continuous Airway Segmentation

要約 胸部CT画像における気道の継続的かつ正確なセグメンテーションは、術前の計画 … 続きを読む

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SPHERE: Unveiling Spatial Blind Spots in Vision-Language Models Through Hierarchical Evaluation

要約 現在のビジョン言語モデルは、基本的な空間の手がかりと単純な方向(例:左、右 … 続きを読む

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DKDM: Data-Free Knowledge Distillation for Diffusion Models with Any Architecture

要約 拡散モデル(DMS)は、画像、ビデオなど、さまざまなドメインにわたって並外 … 続きを読む

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