cs.AI」カテゴリーアーカイブ

CS-Bench: A Comprehensive Benchmark for Large Language Models towards Computer Science Mastery

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、研究と社会のさまざまな分野を進める上で重要 … 続きを読む

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Explainable AI for Classifying UTI Risk Groups Using a Real-World Linked EHR and Pathology Lab Dataset

要約 電子健康記録(EHRS)での機械学習とAIの使用は、臨床的洞察の大きな可能 … 続きを読む

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Dynamically Local-Enhancement Planner for Large-Scale Autonomous Driving

要約 現在の自動運転車は主に限られた地域内で動作しますが、より広範なアプリケーシ … 続きを読む

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Predicting clinical outcomes from patient care pathways represented with temporal knowledge graphs

要約 背景:ヘルスケアデータの可用性が向上すると、予測モデリングは、さまざまな条 … 続きを読む

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Multimodal Dreaming: A Global Workspace Approach to World Model-Based Reinforcement Learning

要約 人間は、将来について推論し、反事実を想像し、新しい状況に柔軟に適応するため … 続きを読む

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Grams: Gradient Descent with Adaptive Momentum Scaling for Training Large Language Models

要約 $ \ mathbf {g} $の放射降下$ \ mathbf {a} $ … 続きを読む

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LLMs in the Heart of Differential Testing: A Case Study on a Medical Rule Engine

要約 ノルウェーのCancer Registry(CRN)は、自動癌登録サポート … 続きを読む

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Disentangling Uncertainty for Safe Social Navigation using Deep Reinforcement Learning

要約 安全なナビゲーションと適切な人間の相互作用が非常に重要な歩行者が豊富な環境 … 続きを読む

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From Commands to Prompts: LLM-based Semantic File System for AIOS

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、LLMベースのエージェントやエージェントオ … 続きを読む

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Graph Sampling for Scalable and Expressive Graph Neural Networks on Homophilic Graphs

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、多くのグラフ機械学習タスクで優 … 続きを読む

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