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Training-Free Exponential Context Extension via Cascading KV Cache
要約 トランスのコンテキストウィンドウは、アクティブメモリ用の前のトークンを保存 … 続きを読む
Beyond Words: A Latent Memory Approach to Internal Reasoning in LLMs
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩は、自然言語で明示的な推論ステッ … 続きを読む
Pragmatic Reasoning improves LLM Code Generation
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、自然言語（NL）の命令をプログラムコードに … 続きを読む
Super(ficial)-alignment: Strong Models May Deceive Weak Models in Weak-to-Strong Generalization
要約 人間が超人的モデルの弱い監督者として機能する超整合は、大規模な言語モデル（ … 続きを読む
PASemiQA: Plan-Assisted Agent for Question Answering on Semi-Structured Data with Text and Relational Information
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまなドメインで質問に答える際に印象的 … 続きを読む
Re-evaluating Theory of Mind evaluation in large language models
要約 大規模な言語モデル（LLM）が心の理論（TOM）を持っているかどうかという … 続きを読む
Optimizing Large Language Models for ESG Activity Detection in Financial Texts
要約 環境、社会、およびガバナンス（ESG）の要因を企業の意思決定に統合すること … 続きを読む
AdEval: Alignment-based Dynamic Evaluation to Mitigate Data Contamination in Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）は大規模な規模のコーパスで事前に処理されるため … 続きを読む
GOAT-Bench: Safety Insights to Large Multimodal Models through Meme-Based Social Abuse
要約 ソーシャルメディアの指数関数的な成長は、デジタル時代の前例を超える情報の作 … 続きを読む
SPAM: Spike-Aware Adam with Momentum Reset for Stable LLM Training
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多様なタスク全体で並外れたパフォーマンス … 続きを読む