cs.AI」カテゴリーアーカイブ

ManiSkill-HAB: A Benchmark for Low-Level Manipulation in Home Rearrangement Tasks

要約 高品質のベンチマークは、具体化されたAI研究の基盤であり、長老航海、操作、 … 続きを読む

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Robust Deterministic Policy Gradient for Disturbance Attenuation and Its Application to Quadrotor Control

要約 実用的な制御システムは、システムモデルの不確実性と外部障害のために、最適な … 続きを読む

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AuthSim: Towards Authentic and Effective Safety-critical Scenario Generation for Autonomous Driving Tests

要約 敵対的な安全性シナリオを生成することは、潜在的な弱点を特定し、システムの堅 … 続きを読む

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Eliciting In-context Retrieval and Reasoning for Long-context Large Language Models

要約 ロングコンテキスト言語モデル(LCLMS)の最近の進歩は、パイプラインを簡 … 続きを読む

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UoR-NCL at SemEval-2025 Task 1: Using Generative LLMs and CLIP Models for Multilingual Multimodal Idiomaticity Representation

要約 Semeval-2025タスク1は、英語とブラジルのポルトガル語の両方で慣 … 続きを読む

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Explore the Reasoning Capability of LLMs in the Chess Testbed

要約 推論は、人間の知性の中心的な能力です。 近年、大規模なデータセットの出現に … 続きを読む

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Merging Clinical Knowledge into Large Language Models for Medical Research and Applications: A Survey

要約 臨床知識とは、疾患の原因、予後、診断、治療に関する研究から学んだ情報の収集 … 続きを読む

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ForecastBench: A Dynamic Benchmark of AI Forecasting Capabilities

要約 将来のイベントの予測は、情報に基づいた意思決定への重要な入力です。 機械学 … 続きを読む

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Behind the Tip of Efficiency: Uncovering the Submerged Threats of Jailbreak Attacks in Small Language Models

要約 小言語モデル(SLM)は、高効率と低い計算コストのために、エッジデバイスの … 続きを読む

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LLM2: Let Large Language Models Harness System 2 Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、無数のタスクにわたって印象的な機能を示して … 続きを読む

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