cs.AI」カテゴリーアーカイブ

‘Nuclear Deployed!’: Analyzing Catastrophic Risks in Decision-making of Autonomous LLM Agents

要約 大規模言語モデル(LLM)は自律的な意思決定者へと進化しており、特に化学、 … 続きを読む

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Causality Is Key to Understand and Balance Multiple Goals in Trustworthy ML and Foundation Models

要約 機械学習(ML)システムの信頼性を確保することは、機械学習(ML)システム … 続きを読む

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TAG: A Decentralized Framework for Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning

要約 階層組織は生物システムや人間社会の基本であるが、人工知能システムは適応性や … 続きを読む

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Exploring Iterative Controllable Summarization with Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)は、抽象的な要約タスクにおいて顕著な性能を示して … 続きを読む

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Offload Rethinking by Cloud Assistance for Efficient Environmental Sound Recognition on LPWANs

要約 学習ベースの環境音認識は、生物学研究や都市規模のセンシングシステムにおける … 続きを読む

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Variational Best-of-N Alignment

要約 BoN(Best-of-N)は、言語モデルを人間の嗜好に合わせるための、よ … 続きを読む

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Signature Kernel Conditional Independence Tests in Causal Discovery for Stochastic Processes

要約 観測データから確率的力学系の根底にある因果構造を推測することは、科学や健康 … 続きを読む

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AI, Meet Human: Learning Paradigms for Hybrid Decision Making Systems

要約 私たちは日々、重大なタスクや意思決定を自動化し、サポートするために、機械学 … 続きを読む

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Offline Model-Based Optimization by Learning to Rank

要約 オフラインモデルベース最適化(MBO)は、固定された、事前に収集された設計 … 続きを読む

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Adaptive $Q$-Network: On-the-fly Target Selection for Deep Reinforcement Learning

要約 深層強化学習(RL)は、ハイパーパラメータに非常に敏感であることでよく知ら … 続きを読む

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