cs.AI」カテゴリーアーカイブ

PATCH: a deep learning method to assess heterogeneity of artistic practice in historical paintings

要約 美術の歴史は、作品の創作方法において大きな変遷があり、創作過程を理解するこ … 続きを読む

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Efficient Imitation Without Demonstrations via Value-Penalized Auxiliary Control from Examples

要約 強化学習におけるフィードバックの一般的なアプローチは、手作業による報酬や、 … 続きを読む

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Pair-VPR: Place-Aware Pre-training and Contrastive Pair Classification for Visual Place Recognition with Vision Transformers

要約 本研究では、視覚的場所認識(Visual Place Recognitio … 続きを読む

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Eagle: Exploring The Design Space for Multimodal LLMs with Mixture of Encoders

要約 複雑な視覚情報を正確に解釈する能力は、マルチモーダル大規模言語モデル(ML … 続きを読む

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Iterative Nash Policy Optimization: Aligning LLMs with General Preferences via No-Regret Learning

要約 人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)は、大規模な言語モデル(LL … 続きを読む

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Generative Representational Instruction Tuning

要約 テキストベースの言語問題はすべて、生成か埋め込みのどちらかに還元できる。現 … 続きを読む

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Spontaneous Giving and Calculated Greed in Language Models

要約 大規模な言語モデルは、思考の連鎖や内省といった推論技術を取り入れることで、 … 続きを読む

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TokenSelect: Efficient Long-Context Inference and Length Extrapolation for LLMs via Dynamic Token-Level KV Cache Selection

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)の … 続きを読む

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Order Matters: Investigate the Position Bias in Multi-constraint Instruction Following

要約 複数の制約を持つ実世界の命令は、既存の大規模言語モデル(LLM)にとって大 … 続きを読む

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SynGhost: Invisible and Universal Task-agnostic Backdoor Attack via Syntactic Transfer

要約 事前学習は顕著な性能を達成するが、データと学習メカニズムの脆弱性により、タ … 続きを読む

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