cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Process-based Self-Rewarding Language Models

要約 大規模な言語モデルは、さまざまなダウンストリームタスクで優れたパフォーマン … 続きを読む

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The MASK Benchmark: Disentangling Honesty From Accuracy in AI Systems

要約 大規模な言語モデル(LLM)がより有能でエージェントになるにつれて、出力に … 続きを読む

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Multimodal Action Quality Assessment

要約 アクション品質評価(AQA)は、アクションがどれだけうまく実行されるかを評 … 続きを読む

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AdaSin: Enhancing Hard Sample Metrics with Dual Adaptive Penalty for Face Recognition

要約 近年、深い畳み込みニューラルネットワークの出現により、コンピュータービジョ … 続きを読む

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GSplatLoc: Grounding Keypoint Descriptors into 3D Gaussian Splatting for Improved Visual Localization

要約 シーン座標の回帰やカメラは回帰をもたらすなど、さまざまな視覚的ローカリゼー … 続きを読む

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Safety Without Semantic Disruptions: Editing-free Safe Image Generation via Context-preserving Dual Latent Reconstruction

要約 大規模で未確認のデータセットでマルチモーダル生成モデルをトレーニングすると … 続きを読む

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Towards Visual Discrimination and Reasoning of Real-World Physical Dynamics: Physics-Grounded Anomaly Detection

要約 人間は、オブジェクトが条件付けられた物理的知識に基づいて知覚、相互作用、お … 続きを読む

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On the Utility of Equivariance and Symmetry Breaking in Deep Learning Architectures on Point Clouds

要約 このホワイトペーパーでは、さまざまな幾何学的複雑さのさまざまなタスクにわた … 続きを読む

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Improving 6D Object Pose Estimation of metallic Household and Industry Objects

要約 6Dオブジェクトのポーズ推定は、金属オブジェクトに適用すると精度が低下する … 続きを読む

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What to align in multimodal contrastive learning?

要約 人間は多感覚統合を通じて世界を認識し、さまざまなモダリティの情報を混ぜ合わ … 続きを読む

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