cs.AI」カテゴリーアーカイブ

DEFT: Differentiable Branched Discrete Elastic Rods for Modeling Furcated DLOs in Real-Time

要約 自律ワイヤーハーネスアセンブリには、高精度と信頼性で複雑な分岐ケーブルを操 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GR, cs.RO | DEFT: Differentiable Branched Discrete Elastic Rods for Modeling Furcated DLOs in Real-Time はコメントを受け付けていません

Universality of Layer-Level Entropy-Weighted Quantization Beyond Model Architecture and Size

要約 エントロピー加重量子化(EWQ)を使用して、大規模な言語モデル(LLMS) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Universality of Layer-Level Entropy-Weighted Quantization Beyond Model Architecture and Size はコメントを受け付けていません

Self-Supervised Models for Phoneme Recognition: Applications in Children’s Speech for Reading Learning

要約 子どもの音声認識は、データの不足(特に英語以外の言語)とこのタスクの具体的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | Self-Supervised Models for Phoneme Recognition: Applications in Children’s Speech for Reading Learning はコメントを受け付けていません

Scaling Rich Style-Prompted Text-to-Speech Datasets

要約 豊かなスタイルのキャプションでスピーチの発話を注釈する大規模なデータセット … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Scaling Rich Style-Prompted Text-to-Speech Datasets はコメントを受け付けていません

How Far Are We on the Decision-Making of LLMs? Evaluating LLMs’ Gaming Ability in Multi-Agent Environments

要約 意思決定は、多様な能力を必要とする複雑なプロセスであり、大規模な言語モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | How Far Are We on the Decision-Making of LLMs? Evaluating LLMs’ Gaming Ability in Multi-Agent Environments はコメントを受け付けていません

Predictable Scale: Part I — Optimal Hyperparameter Scaling Law in Large Language Model Pretraining

要約 多様なタスクにわたる大規模な言語モデル(LLM)の印象的な機能は現在確立さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, F.2.2 | Predictable Scale: Part I — Optimal Hyperparameter Scaling Law in Large Language Model Pretraining はコメントを受け付けていません

Enough Coin Flips Can Make LLMs Act Bayesian

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、入力プロンプトに与えられた少数のショット … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Enough Coin Flips Can Make LLMs Act Bayesian はコメントを受け付けていません

Shifting Long-Context LLMs Research from Input to Output

要約 長いコンテキストの大規模な言語モデル(LLM)の最近の進歩は、主に拡張され … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Shifting Long-Context LLMs Research from Input to Output はコメントを受け付けていません

L$^2$M: Mutual Information Scaling Law for Long-Context Language Modeling

要約 私たちは、長距離依存関係を支配する自然言語で法律をスケーリングする二部の相 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an | L$^2$M: Mutual Information Scaling Law for Long-Context Language Modeling はコメントを受け付けていません

TPC: Cross-Temporal Prediction Connection for Vision-Language Model Hallucination Reduction

要約 ビジョン言語モデル(VLM)は、多様なタスク全体の大規模な言語モデル(LL … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | TPC: Cross-Temporal Prediction Connection for Vision-Language Model Hallucination Reduction はコメントを受け付けていません