「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

IDInit: A Universal and Stable Initialization Method for Neural Network Training

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 深いニューラルネットワークは、実際に顕著な成果を達成しています。 これらの … 続きを読む →

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Mark Your LLM: Detecting the Misuse of Open-Source Large Language Models via Watermarking

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 LLAMA3のようなオープンソースの大手言語モデル（LLM）がより能力が高 … 続きを読む →

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Tutorial on amortized optimization

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 最適化はユビキタスモデリングツールであり、同じ問題の同様のインスタンスを繰 … 続きを読む →

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Implicit Cross-Lingual Rewarding for Efficient Multilingual Preference Alignment

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 直接選好最適化（DPO）は、大規模な言語モデル（LLM）を人間の好みに合わ … 続きを読む →

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AdaptBot: Combining LLM with Knowledge Graphs and Human Input for Generic-to-Specific Task Decomposition and Knowledge Refinement

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 人間を支援する具体化されたエージェントは、多くの場合、新しいタスクを完了す … 続きを読む →

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Multi-Agent Inverse Q-Learning from Demonstrations

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 報酬機能が手指定されている場合、深い強化学習アルゴリズムは、多くの場合、報 … 続きを読む →

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Matrix Factorization for Inferring Associations and Missing Links

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 ミスリンク予測は、知識グラフの推奨システム、生物学、社会科学、サイバーセキ … 続きを読む →

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HELMET: How to Evaluate Long-Context Language Models Effectively and Thoroughly

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 長いコンテキスト言語モデル（LCLMS）を評価するために多くのベンチマーク … 続きを読む →

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L1: Controlling How Long A Reasoning Model Thinks With Reinforcement Learning

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 Reasoning Languageモデルは、「Thinking long … 続きを読む →

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Do Not Trust Licenses You See — Dataset Compliance Requires Massive-Scale AI-Powered Lifecycle Tracing

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、データセットの法的リスクは、ライセンス条件だけでは正確に … 続きを読む →

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