cs.AI」カテゴリーアーカイブ

InDRiVE: Intrinsic Disagreement based Reinforcement for Vehicle Exploration through Curiosity Driven Generalized World Model

要約 モデルベースの強化学習(MBRL)は、データの効率と堅牢性が重要な自律運転 … 続きを読む

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AlphaEdit: Null-Space Constrained Knowledge Editing for Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、しばしば誤った知識または時代遅れの知識のた … 続きを読む

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SynSUM — Synthetic Benchmark with Structured and Unstructured Medical Records

要約 構造化されたバックグラウンド変数に非構造化された臨床ノートをリンクする合成 … 続きを読む

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Quantifying the Robustness of Retrieval-Augmented Language Models Against Spurious Features in Grounding Data

要約 堅牢性は、実際のアプリケーションでRAGシステムを展開するための重要な属性 … 続きを読む

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R1-Searcher: Incentivizing the Search Capability in LLMs via Reinforcement Learning

要約 既存の大規模な推論モデル(LRMS)は、大規模な言語モデルの複雑な推論能力 … 続きを読む

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Demystifying Misconceptions in Social Bots Research

要約 ソーシャルボットに関する研究は、知識を前進させ、最も議論された形式のオンラ … 続きを読む

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Efficient Evolutionary Search Over Chemical Space with Large Language Models

要約 最適化の問題として定式化された場合、最適化目標は非拡張不可能である可能性が … 続きを読む

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A Survey on Sparse Autoencoders: Interpreting the Internal Mechanisms of Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は自然言語処理に革命をもたらしましたが、その内 … 続きを読む

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Learning LLM Preference over Intra-Dialogue Pairs: A Framework for Utterance-level Understandings

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ユースケース固有の微調整を必要とせずに、複 … 続きを読む

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DeFT: Decoding with Flash Tree-attention for Efficient Tree-structured LLM Inference

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、少数のショットプロンプト、マルチステップ … 続きを読む

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