cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Can We Detect Failures Without Failure Data? Uncertainty-Aware Runtime Failure Detection for Imitation Learning Policies

要約 近年、模倣学習や生成モデリングの進歩、拡散やフローベースのアプローチなど、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Can We Detect Failures Without Failure Data? Uncertainty-Aware Runtime Failure Detection for Imitation Learning Policies はコメントを受け付けていません

MoE-Loco: Mixture of Experts for Multitask Locomotion

要約 脚のロボットのマルチタスク移動のための専門家(MOE)フレームワークの混合 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | MoE-Loco: Mixture of Experts for Multitask Locomotion はコメントを受け付けていません

When Discourse Stalls: Moving Past Five Semantic Stopsigns about Generative AI in Design Research

要約 このエッセイは、生成的AI(genai)が設計の実践を急速に変換し、談話が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | When Discourse Stalls: Moving Past Five Semantic Stopsigns about Generative AI in Design Research はコメントを受け付けていません

AI Data Readiness Inspector (AIDRIN) for Quantitative Assessment of Data Readiness for AI

要約 「ごみのゴミ」は、人工知能(AI)を含むさまざまなドメインのコンピューター … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | AI Data Readiness Inspector (AIDRIN) for Quantitative Assessment of Data Readiness for AI はコメントを受け付けていません

Training-Free Message Passing for Learning on Hypergraphs

要約 ハイパーグラフは、実際のデータの高次相互作用をモデル化するために重要です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP, stat.ML | Training-Free Message Passing for Learning on Hypergraphs はコメントを受け付けていません

Hypergraph Structure Inference From Data Under Smoothness Prior

要約 ハイパーグラフは、2つ以上のエンティティを含む高次関係を持つデータを処理す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI, eess.SP, stat.ML | Hypergraph Structure Inference From Data Under Smoothness Prior はコメントを受け付けていません

BiasEdit: Debiasing Stereotyped Language Models via Model Editing

要約 以前の研究では、言語モデルがステレオタイプ化されたバイアスを示すことが確立 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | BiasEdit: Debiasing Stereotyped Language Models via Model Editing はコメントを受け付けていません

EMMOE: A Comprehensive Benchmark for Embodied Mobile Manipulation in Open Environments

要約 自然言語によって制御される自律型ホームロボットの開発は、長い間人間の追求で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | EMMOE: A Comprehensive Benchmark for Embodied Mobile Manipulation in Open Environments はコメントを受け付けていません

A Grid Cell-Inspired Structured Vector Algebra for Cognitive Maps

要約 閉塞性産卵型層は、哺乳類の脳の航海システムであり、グリッドセルを介して物理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, q-bio.NC | A Grid Cell-Inspired Structured Vector Algebra for Cognitive Maps はコメントを受け付けていません

Ideas in Inference-time Scaling can Benefit Generative Pre-training Algorithms

要約 近年、生成前のトレーニング前に基礎モデルの大幅な進歩が見られましたが、この … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Ideas in Inference-time Scaling can Benefit Generative Pre-training Algorithms はコメントを受け付けていません