cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Learning to Plan with Personalized Preferences

要約 AIエージェントを日常生活に効果的に統合するには、特に共同の役割において、 … 続きを読む

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PaCA: Partial Connection Adaptation for Efficient Fine-Tuning

要約 以前のパラメーター効率の高い微調整(PEFT)アルゴリズムは、モデル全体で … 続きを読む

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Chemical reasoning in LLMs unlocks steerable synthesis planning and reaction mechanism elucidation

要約 機械学習アルゴリズムは特定の化学タスクに優れていることが示されていますが、 … 続きを読む

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Forgotten Polygons: Multimodal Large Language Models are Shape-Blind

要約 ビジョン言語のタスクでのパフォーマンスが強いにもかかわらず、マルチモーダル … 続きを読む

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Mellow: a small audio language model for reasoning

要約 マルチモーダルオーディオ言語モデル(ALMS)は、オーディオとテキストの両 … 続きを読む

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DAFE: LLM-Based Evaluation Through Dynamic Arbitration for Free-Form Question-Answering

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の自由形式生成応答を評価することは、それらの … 続きを読む

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Graph of AI Ideas: Leveraging Knowledge Graphs and LLMs for AI Research Idea Generation

要約 関連する科学論文を読み、研究開発の動向を分析することは、新しい科学的アイデ … 続きを読む

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(How) Do Language Models Track State?

要約 トランス語モデル(LMS)は、進化する世界の観察されていない状態を追跡する … 続きを読む

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Building Interval Type-2 Fuzzy Membership Function: A Deck of Cards based Co-constructive Approach

要約 Fuzzyセットは、設立以来、意思決定における不確実性と不正確さを処理する … 続きを読む

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Reasoning and Sampling-Augmented MCQ Difficulty Prediction via LLMs

要約 多肢選択式の質問(MCQ)の難しさは、教育評価の重要な要素です。 MCQの … 続きを読む

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