cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Training Foundation Models as Data Compression: On Information, Model Weights and Copyright Law

要約 ファンデーションモデルのトレーニングプロセス他のクラスのディープラーニング … 続きを読む

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Hierarchical Neuro-Symbolic Decision Transformer

要約 古典的な象徴的な計画を変圧器ベースのポリシーと結びつけて、複雑で長期の意思 … 続きを読む

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Mixture of Experts based Multi-task Supervise Learning from Crowds

要約 クラウドソーシングの既存の真理推論方法は、冗長ラベルとアイテムを地上の真理 … 続きを読む

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ReMA: Learning to Meta-think for LLMs with Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の推論に関する最近の研究では、メタ考えを統合 … 続きを読む

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Med-gte-hybrid: A contextual embedding transformer model for extracting actionable information from clinical texts

要約 GTE-LARGE SENET TRANSGREMERから派生した新しいコ … 続きを読む

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RESTRAIN: Reinforcement Learning-Based Secure Framework for Trigger-Action IoT Environment

要約 トリガーアクション機能を備えたモノのインターネット(IoT)プラットフォー … 続きを読む

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Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning

要約 大規模な言語モデル(LLM)の効果的な推論とテキスト生成には、外部の知識と … 続きを読む

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ANPMI: Assessing the True Comprehension Capabilities of LLMs for Multiple Choice Questions

要約 さまざまなプロンプトと選択で構成される複数選択ベンチマークは、言語モデルの … 続きを読む

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The Interaction Layer: An Exploration for Co-Designing User-LLM Interactions in Parental Wellbeing Support Systems

要約 子育ては、仕事、育児、財政のバランスをとることから、疲労と限られた個人的な … 続きを読む

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Algebraic Evaluation Theorems

要約 多数票(MV)は、プロトタイプの「群衆の知恵」アルゴリズムです。 MVがグ … 続きを読む

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